互聯網統計學是在經典統計學基礎上隨著互聯網技術的發(fā)展和推廣逐漸形成的多學科融會貫通的現代統計科學。本書立足于互聯網統計學，圍繞社會、經濟、科技、教育和醫(yī)學五大領域謀篇布局，通過實際案例和軟件操作詮釋互聯網統計方法與應用的內涵，并展示了EViews、UCINET、R和Python的操作過程，為讀者提供有價值的參考工具和技術支持。 本書共6章，涵蓋10類統計方法、10個實際案例、40道思考與練習題。第1章介紹了互聯網統計學基礎知識，包括互聯網統計學的基本問題和技術基礎。第2章至第6章依次解決社會、經濟、科技、教育和醫(yī)學領域的實際問題，每章有2個實際案例。 本書可作為高校經濟管理類及統計學、大數據科學等相關專業(yè)學生的教材，也可供科研院所數據分析與統計建�？蒲腥藛T及其他相關行業(yè)的專業(yè)技術人士參考。
程豪，男，漢族，1989年5月生，中共黨員，現任中國科協創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院副研究員。畢業(yè)于中國人民大學統計學院，統計學專業(yè)博士學位。美國哥倫比亞大學、英國劍橋大學李約瑟研究所、英國倫敦政治經濟學院、葡萄牙里斯本大學學院訪問學者。主要研究興趣：復雜數據分析與統計建模。 主持國家自然科學基金委青年科學基金項目、國家統計局全國統計科學研究項目、中國人民大學科學研究基金（中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助）項目等。參與負責中央人才工作協調小組委托項目"國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要重大人才工程實施情況總結評價”青年英才開發(fā)計劃評估、中共中央政法委員會"對最高人民法院知識產權法庭試點運行情況開展第三方評估”輿情數據分析、2022年度中國科協科技智庫青年人才計劃"新形勢下人工智能高層次人才流動規(guī)律與培養(yǎng)路徑研究”、中國保險行業(yè)協會項目"人身險客戶滿意度測評”等。 曾獲2022年國際新科學發(fā)明研究獎——"最佳研究者獎”、第五屆科協發(fā)展理論研討會二等獎、第六屆科協改革研討會優(yōu)秀論文、中國人民大學"學術之星”、"匯豐杯”中國高校SAS數據分析大賽冠軍。獨立翻譯《統計分析：以R與Excel為分析工具》《Python數據可視化》《預測分析建模：Python與R語言實現》和《R統計應用開發(fā)實戰(zhàn)》，參與編寫《互聯網統計》《大數據挖掘與統計機器學習》等。
目 錄
第1章 互聯網統計學基礎導論
1.1 基本問題
1.1.1 互聯網統計學的基本定義
1.1.2 互聯網統計學的理論體系
1.2 技術基礎
1.2.1 互聯網統計學的技術要求
1.2.2 互聯網統計學的軟件基礎
參考文獻
第2章 面向社會數據的互聯網統計方法與案例
2.1 案例1：城鄉(xiāng)職業(yè)收入的影響因素研究
2.1.1 案例背景
2.1.2 分位回歸模型的基本原理
2.1.3 軟件操作
2.1.4 總結與討論
思考與練習
2.2 案例2：中老年家庭收入與醫(yī)療保健支出問題研究
2.2.1 案例背景
2.2.2 多重插補方法的基本原理
2.2.3 軟件操作
2.2.4 總結與討論
思考與練習
參考文獻
第3章 面向經濟數據的互聯網統計方法與案例
3.1 案例1：個人所得稅的稅收發(fā)展狀況預測
3.1.1 案例背景
3.1.2 時間序列預測模型的基本原理
3.1.3 軟件操作
3.1.4 總結與討論
思考與練習
3.2 案例2：全產業(yè)鏈結對子發(fā)展的路徑選擇研究
3.2.1 案例背景
3.2.2 函數型聚類分析方法的基本原理
3.2.3 軟件操作
3.2.4 總結與討論
思考與練習
參考文獻
第4章 面向科技數據的互聯網統計方法與案例
4.1 案例1：全球化國家科技創(chuàng)新能力研究
4.1.1 案例背景
4.1.2 結構方程模型的基本原理
4.1.3 軟件操作
4.1.4 總結與討論
思考與練習
4.2 案例2：科技文獻數據主題挖掘
4.2.1 案例背景
4.2.2 主題模型的基本原理
4.2.3 軟件操作
4.2.4 總結與討論
思考與練習
參考文獻
第5章 面向教育數據的互聯網統計方法與案例
5.1 案例1：高等學校科研辦學效率的績效分析
5.1.1 案例背景
5.1.2 數據包絡分析方法的基本原理
5.1.3 軟件操作
5.1.4 總結與討論
思考與練習
5.2 案例2：教育現代化水平監(jiān)測指標體系的構建與動態(tài)評估
5.2.1 案例背景
5.2.2 綜合指數編制方法和主成分分析方法的基本原理
5.2.3 軟件操作
5.2.4 總結與討論
思考與練習
參考文獻
第6章 面向醫(yī)學數據的互聯網統計方法與案例
6.1 案例1：醫(yī)學指標間的網絡關系研究
6.1.1 案例背景
6.1.2 社會網絡分析方法的基本原理
6.1.3 軟件操作
6.1.4 總結與討論
思考與練習
6.2 案例2：中醫(yī)宗氣綜合變量的構建及診斷效果研究
6.2.1 案例背景
6.2.2 基于分位數的二階因子模型與ROC曲線的基本原理
6.2.3 軟件操作
6.2.4 總結與討論
思考與練習
參考文獻
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