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基于深度學(xué)習(xí)的裂縫病害圖像檢測與識別技術(shù) 讀者對象:本書可作為控制科學(xué)與工程、電子信息等相關(guān)專業(yè)需要進(jìn)行圖像處理領(lǐng)域科研、教學(xué)、研發(fā)人員參考書,也可以作為相關(guān)專業(yè)本科生和研究生參考用書。
利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像檢測和特征提取是近年來的研究熱點(diǎn)。本書通過系統(tǒng)總結(jié)國內(nèi)外路面裂縫病害自動(dòng)識別和提取的相關(guān)成果,詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論,構(gòu)建改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制的語義分割網(wǎng)絡(luò),結(jié)合雙注意力機(jī)制的語義分割網(wǎng)絡(luò),基于高分辨率模型的裂縫病害圖像分類和分割網(wǎng)絡(luò),以及基于可變形單步多框目標(biāo)檢測的裂縫檢測模型,對裂縫病害圖像進(jìn)行分類與分割提取,可以大幅提升裂縫的分類與識別精度,豐富深度學(xué)習(xí)中的網(wǎng)絡(luò)模型。
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