近年來，人工智能體相繼在圍棋、星際爭霸、王者榮耀、得州撲克等復雜對抗任務(wù)上取得戰(zhàn)勝人類頂尖選手的成績，這是以深度強化學習為代表的機器學習技術(shù)在人機對抗領(lǐng)域取得的巨大進展，也使得人們對兵棋人機對抗充滿期待。本書著重研究分隊指揮決策模型總體架構(gòu)、分隊態(tài)勢感知建模、分隊戰(zhàn)術(shù)決策建模等技術(shù)，并闡述人工智能分隊指揮員、人機對抗系統(tǒng)支撐環(huán)境的設(shè)計與實現(xiàn)以及“鐵甲智勝”分隊指揮員AI的人機(機機)對抗實踐等系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用。