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大數(shù)據(jù)分析案例——基于大數(shù)據(jù)的能力評估框架及方法 本書基于大數(shù)據(jù)研究系統(tǒng)的能力評估框架與方法,針對傳統(tǒng)的能力評估理論和方法主要存在的缺陷,從大數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息來輔助評估,以提高評估的客觀性、科學(xué)性、可信性。本書借助魯棒有序回歸方法,構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的交互式能力評估新型框架;通過特征選擇算法分析了行動效果關(guān)鍵影響要素;將魯棒有序回歸方法用于確定評估模型的參數(shù),并提出了認(rèn)知最優(yōu)最劣方法、區(qū)間認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)過程和區(qū)間最優(yōu)最劣方法3種新的基于兩兩比較的方法,用于輔助專家提供評估的參考信息。
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