本書旨在探討氣候變量對(duì)旅游需求的影響以及引入氣候變量是否可以提高旅游需求預(yù)測(cè)精度。文章系統(tǒng)評(píng)述了包括組合預(yù)測(cè)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、單變量時(shí)間序列模型、人工智能技術(shù)在內(nèi)的各種旅游需求預(yù)測(cè)方法及模型，綜述發(fā)現(xiàn)，已有研究忽視氣候變量在旅游需求分析及預(yù)測(cè)中的作用。在此基礎(chǔ)上，作者提出新的旅游需求預(yù)測(cè)方法：即引入旅游氣候指數(shù)（Tourism Climatic Index）的組合預(yù)測(cè)策略。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，旅游氣候指數(shù)對(duì)旅游需求存在顯著的積極影響，新的預(yù)測(cè)策略能夠提高預(yù)測(cè)穩(wěn)定性及精度。