ChatGPT火爆全球,但大語言模型(Large Language Model)才是幕后真正的智能大腦!生成式大模型正在開創(chuàng)新的時代,基于生成式預(yù)訓(xùn)練大模型的技術(shù)突破,也在帶來面向個人、深入行業(yè)的多重應(yīng)用。這勢必引發(fā)新一輪的智力革命和產(chǎn)業(yè)重構(gòu),構(gòu)建全新的腦機(jī)協(xié)作關(guān)系。但在同時,與機(jī)會如影隨形的泡沫也會隨之涌現(xiàn)。
為此,本書對大模型時代的技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)變化進(jìn)行了深入的分析和闡述。本書首先將專業(yè)的技術(shù)知識通過擬人化的形式進(jìn)行呈現(xiàn),生動形象地解釋了ChatGPT大模型背后的原理,對這一賦能大模型變革技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)能力進(jìn)行深度剖析;其次,本書以三次工業(yè)革命的歷史和邏輯作為參照,描繪出大模型將如何驅(qū)動社會進(jìn)入智能革命和腦機(jī)協(xié)作時代,并為個人和企業(yè)應(yīng)對此次變革提出建議;第三,本書對大模型在知識工作、商業(yè)企業(yè)、創(chuàng)意娛樂等領(lǐng)域的具體應(yīng)用進(jìn)行介紹,總結(jié)了企業(yè)在自身業(yè)務(wù)中應(yīng)用大模型的注意事項(xiàng)和方法論;后,本書對國內(nèi)外大模型產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成和發(fā)展進(jìn)行了分析,并對暗藏泡沫隱患的風(fēng)險點(diǎn)位做出預(yù)警。
一本書講透ChatGPT的前世、今生與未來,實(shí)現(xiàn)從AI小白到高手的進(jìn)化。
重磅專家力薦:著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家朱嘉明作序,北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院學(xué)術(shù)委員會主任喻國明,暢銷書《暗知識》作者、師從人工智能鼻祖伯納德·威德羅的王維嘉博士,等傾情推薦。
聚焦前沿?zé)狳c(diǎn):揭秘以ChatGPT為代表的大語言模型爆火背后有哪些原因?有何時代價值與意義?
描繪應(yīng)用藍(lán)圖:大語言模型給哪些產(chǎn)業(yè)帶來了福音?相關(guān)技術(shù)究竟能派上什么用場?
遠(yuǎn)瞻行業(yè)風(fēng)險:機(jī)遇來臨之際還將迎來哪些挑戰(zhàn)?我們該如何應(yīng)對?
龍志勇,曾任阿里巴巴資深產(chǎn)品專家兼事業(yè)部副總經(jīng)理、硅谷AI創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營官,獲GMICAI Startup Top10等榮譽(yù),在人工智能、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深耕20余年。曾撰文《從<華為的冬天>到AI的冬天》,并有多本暢銷譯著:《如何創(chuàng)造可信的AI》《稀缺》《超級合作者》《需求》等。
黃雯,互聯(lián)網(wǎng)大廠高級AI產(chǎn)品經(jīng)理,曾就職于騰訊和AI創(chuàng)業(yè)公司,積累了豐富的AI產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自然語言處理和大模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
推薦序/朱嘉明
前言
篇:技術(shù)篇
01我是一個傳話筒
02我是一個大模型
03ChatGPT 是怎樣煉成的
預(yù)訓(xùn)練:大模型的內(nèi)力之源
生成式:孤勇者的家傳絕學(xué)
Chat:見招拆招,智慧之光閃耀
04大模型的未解之謎
涌現(xiàn):復(fù)雜系統(tǒng)的進(jìn)化與失控
幻覺:我是一個演員
多模態(tài)和插件:讀懂并驅(qū)動世界
第二篇:變革篇
05大機(jī)器時代的啟示
痛苦的恩格斯式停頓
新技術(shù)的使能效應(yīng)
從家庭到工廠,從蒸汽到電動
技術(shù)與教育之間的競賽
06大模型與智力革命
大模型的知識處理能力提升
重新定義人類知識
07自然語言編程與腦機(jī)協(xié)作
從搜商到問商
3R 任務(wù)授權(quán)法
蘇格拉底提問法
副駕,還是代駕?
08變革時代的韻腳
第三篇:應(yīng)用篇
09大模型應(yīng)用的兩種創(chuàng)新
10知識工作型應(yīng)用
教育應(yīng)用
人力資源應(yīng)用
法律工作應(yīng)用
政府工作應(yīng)用
數(shù)字游民:個人IP工作應(yīng)用
知識工作型應(yīng)用總結(jié)
11企業(yè)業(yè)務(wù)型應(yīng)用
市場營銷
售前溝通
售后服務(wù)
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
商業(yè)分析
會議助理
企業(yè)業(yè)務(wù)型應(yīng)用總結(jié)
12創(chuàng)意娛樂型應(yīng)用
創(chuàng)作助手
數(shù)字人角色扮演
旅行計(jì)劃助手
創(chuàng)意娛樂型應(yīng)用總結(jié)
13大模型應(yīng)用的三重境界
第四篇:產(chǎn)業(yè)篇
14大模型產(chǎn)業(yè)拆解
硬件基礎(chǔ)設(shè)施
針對大模型優(yōu)化的 GPU 和云服務(wù)
軟件基礎(chǔ)設(shè)施
適合大模型的分布式深度學(xué)習(xí)框架
大模型的數(shù)據(jù)工具
模型庫社區(qū)
模型即服務(wù)層
閉源大模型
開源大模型
模型企業(yè)服務(wù)
應(yīng)用層
ChatGPT
Cocounsel
Character.ai
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小結(jié)
16|寒來暑往幾度:AI泡沫與機(jī)遇
完美的資本敘事
別想比安全員先下車
誰是好的AI商業(yè)公司
17|關(guān)于大模型產(chǎn)業(yè)的對話第2集
山景城,計(jì)算機(jī)歷史博物館的重逢
深藍(lán)
無人車
ELIZA
第五代
小結(jié)
后記