復雜性是大數(shù)據(jù)區(qū)別于小數(shù)據(jù)的本質特性，也是當前大數(shù)據(jù)質量控制與數(shù)據(jù)治理面臨的核心挑戰(zhàn)。本書圍繞大數(shù)據(jù)的復雜性開展研究，旨在探索當前數(shù)據(jù)資源建設與利用過程中面臨的挑戰(zhàn)和技術難題，促進數(shù)據(jù)價值的充分釋放。

全書分為6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，綜述所研究數(shù)據(jù)控制技術的基本概念和任務定位，以及國內外的研究進展； 第2部分實體分辨技術(第3~13章)，研究了高維數(shù)據(jù)實體分辨、名稱分辨、XML數(shù)據(jù)實體分辨和跨模態(tài)數(shù)據(jù)實體分辨等； 第3部分真值發(fā)現(xiàn)技術(第14~18章)，研究了單真值發(fā)現(xiàn)、多真值發(fā)現(xiàn)、文本數(shù)據(jù)真值發(fā)現(xiàn)，以及基于多蟻群優(yōu)化和基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的真值發(fā)現(xiàn)等； 第4部分基于數(shù)據(jù)依賴的數(shù)據(jù)質量控制技術(第19~21章)，研究了數(shù)據(jù)錄入輔助預測與推理方法、不一致數(shù)據(jù)檢測與修復方法，以及有限先驗知識下的全局數(shù)據(jù)質量評估； 第5部分系統(tǒng)與平臺(第22、23章)，介紹了數(shù)據(jù)質量控制系統(tǒng)，以及數(shù)據(jù)治理平臺的設計與實現(xiàn)； 第6部分結束語(第24章)，歸納總結了當前面臨的風險和挑戰(zhàn)。

本書務實求新，系統(tǒng)性強，易讀性和可操作性好，既可作為數(shù)據(jù)質量控制與數(shù)據(jù)治理領域的進階用書，又可作為數(shù)據(jù)資源建設與利用、信息技術等相關學科領域的教學參考或工程實踐指導用書。