本書將分散于醫(yī)療機構內不同信息系統(tǒng)的臨床診療數據信息通過采集、清洗、存儲、整合等步驟集成云端數據中心，利用自然語言歸一、結構化處理等先進機器學習和人工智能技術，對信息數據以患者為維度進行規(guī)范集成、深度挖掘、多場景應用，最終形成標準數據集。全書分別介紹了肛瘺、克羅恩病肛瘺、嬰幼兒肛瘺的患者人口學信息、就診記錄、診斷信息、實驗室檢查、治療及隨訪、常用評估量表等模塊的數據收集內容，目的是針對肛瘺的疾病特點，根據數據元和模塊集群，建立規(guī)范統(tǒng)一的標準基礎數據集，形成長期、連續(xù)、動態(tài)、多源、大規(guī)模的專病數據積累，從而為肛瘺疾�。ê瑡胗變焊丿�、克羅恩病肛瘺）提供全程數字化管理，同時也將為推動肛瘺數據標準化建設，為肛腸疾病的臨床規(guī)范化診療與多中心研究打下堅實基礎。
本書可供肛瘺領域醫(yī)護工作者及所有參加肛瘺疾病診治和全程管理人員閱讀參考。