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TensorFlow深度學(xué)習(xí):模型、算法原理與實(shí)戰(zhàn) 本書循序漸進(jìn)地講解了使用TensorFlow開發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的核心知識,并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識;然后介紹了數(shù)據(jù)集制作、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、注意力機(jī)制、概率圖模型、深度信念網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、TensorFlowLite移動(dòng)端與嵌入式輕量級開發(fā)、TensorFlow.js智能前端開發(fā)等實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用內(nèi)容;最后通過開發(fā)姿勢預(yù)測器和智能客服系統(tǒng),講解TensorFlow的綜合應(yīng)用。 本書循序漸進(jìn)地講解了使用TensorFlow開發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的核心知識,并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識;然后介紹了數(shù)據(jù)集制作、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、注意力機(jī)制、概率圖模型、深度信念網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、TensorFlowLite移動(dòng)端與嵌入式輕量級開發(fā)、TensorFlow.js智能前端開發(fā)等實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用內(nèi)容;最后通過開發(fā)姿勢預(yù)測器和智能
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