本書首先介紹了人工智能的基本概念、知識表示和問題求解、自動規(guī)劃求解系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)、智能信息處理技術(shù)、分布式人工智能和Agent技術(shù)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘等, 然后闡述了人工智能算法基礎(chǔ)知識、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法、人工魚群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等。
第一章 人工智能原理基礎(chǔ)
第一節(jié) 人工智能的學(xué)科內(nèi)涵
第二節(jié) 人工智能的學(xué)科發(fā)展歷史
第三節(jié) 人工智能的學(xué)科展望
第二章 知識表示與知識發(fā)現(xiàn)
第一節(jié) 知識及知識表示
第二節(jié) 知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘
第三章 人工智能模糊邏輯技術(shù)與遺傳算法
第一節(jié) 模糊邏輯技術(shù)
第二節(jié) 遺傳算法
第四章 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
第一節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
第二節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)總體設(shè)計
第三節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
第五章 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)
第一節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
第二節(jié) 決策樹與貝葉斯方法
第三節(jié) 支持向量機(jī)方法與關(guān)聯(lián)規(guī)則方法
第四節(jié) 聚類方法與遷移、強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法
第六章 人工智能應(yīng)用技術(shù)
第一節(jié) 人工智能的應(yīng)用概述
第二節(jié) 知識工程與專家系統(tǒng)
第三節(jié) 計算機(jī)視覺
第四節(jié) 自然語言處理
第五節(jié) 機(jī)器人
第七章 人工智能應(yīng)用實(shí)踐
第一節(jié) 電力系統(tǒng)智能化
第二節(jié) 智能樓宇
第三節(jié) 智能醫(yī)療
第四節(jié) 人工智能在視頻大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用
第八章 人工智能智慧經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
第一節(jié) 智能制造和智慧制造
第二節(jié) 智能制造技術(shù)
第三節(jié) 智慧產(chǎn)業(yè)
第四節(jié) 智慧企業(yè)
第五節(jié) 智能產(chǎn)品
第六節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)+制造
第七節(jié) 分享經(jīng)濟(jì)
第九章 區(qū)塊鏈與人工智能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展
第一節(jié) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵
第二節(jié) 算法驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新特征
第三節(jié) 自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第四節(jié) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的區(qū)塊鏈與人工智能
第五節(jié) 區(qū)塊鏈與人工智能深度融合及相互賦能
第六節(jié) 智能化數(shù)字經(jīng)濟(jì)趨勢
第七節(jié) 區(qū)塊鏈技術(shù)沖擊現(xiàn)有的商業(yè)組織結(jié)構(gòu)與運(yùn)行規(guī)則
參考文獻(xiàn)
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