本書系統(tǒng)闡述了前饋神經網絡、徑向基函數神經網絡、靜態(tài)反饋神經網絡、動態(tài)反饋神經網絡、模糊神經網絡、卷積神經網絡、寬度神經網絡的基本知識和基本原理等內容。本書既可作為信息與計算科學、自動化和計算機等本科專業(yè)的教材,也可作為信息類專業(yè)研究生的教材。
第0章 預備知識
0.1 激活函數
0.2 數學基礎
0.3 模糊邏輯系統(tǒng)
0.4 動力系統(tǒng)的穩(wěn)定性
第1章 前饋神經網絡及其應用
1.1 前饋神經網絡
1.2 前饋神經網絡學習訓練算法
1.3 前饋神經網絡應用
第2章 徑向基函數神經網絡及其應用
2.1 徑向基函數神經網絡
2.2 徑向基函數神經網絡學習訓練算法
2.3 徑向基函數神經網絡應用
第3章 反饋神經網絡及其應用
3.1 靜態(tài)反饋神經網絡
3.2 靜態(tài)反饋神經網絡學習訓練算法
3.3 靜態(tài)反饋神經網絡應用
3.4 動態(tài)反饋神經網絡
3.5 動態(tài)反饋神經網絡學習訓練算法
3.6 動態(tài)反饋神經網絡應用
第4章 模糊神經網絡及其應用
4.1 模糊神經網絡
4.2 模糊神經網絡學習訓練算法
4.3 模糊神經網絡應川
第5章 卷積神經網絡及其應用
5.1 卷積神經網絡
5.2 卷積神經網絡學習訓練算法
5.3 卷積神經網絡應用
第6章 寬度神經網絡及其應用
6.1 寬度神經網絡
6.2 寬度神經網絡學習訓練算法
6.3 寬度神經網絡應用
參考文獻
附錄
附錄1 第1章應用案例1程序代碼
附錄2 第1章應用案例2程序代碼
附錄3 第2章應用案例1程序代碼
附錄4 第2章應用案例2程序代碼
附錄5 第3章應用案例1程序代碼
附錄6 第4章應用案例1程序代碼
附錄7 第4章應用案例2程序代碼
附錄8 第5章應用案例程序代碼
附錄9 第6章應用案例程序代碼
參考文獻
附錄