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三維實景可視化室內(nèi)定位導航技術 讀者對象:本書可以作為電子信息類本科高年級及信息與通信工程等相關研究生專業(yè)參考教材,也可以作為室內(nèi)視覺定位、數(shù)字圖像處理、三維點云處理與圖像語義識別等相關領域研究人員的參考書。
較好地體現(xiàn)了當前室內(nèi)定位導航的現(xiàn)狀與最新發(fā)展。本書深入淺出地介紹了三維實景視覺室內(nèi)定位的相關內(nèi)容。全書共14 章,第1~6 章首先對圖像、照相機、全局特征和局部特征等重要概念進行了介紹和定義,然后進階地介紹了圖像特征點求解及特征匹配的方法;第7~9 章首先介紹了幾何變換的定義和方法及照相機位置的求解方法,然后重點介紹了利用SLAM 技術進行室內(nèi)定位與建圖的原理和方法;第10~14 章主要介紹了圖像拼接、點云、可視化建圖、語義標注、語義建圖等內(nèi)容,通過這些技術手段,可以進一步提高定位和建圖的質(zhì)量與效果。從第3 章開始,后續(xù)各章均有一節(jié)實踐供讀者學習和嘗試。
馬琳,博士,副教授,博士生導師。主要學術研究方向為室內(nèi)定位導航技術。發(fā)表學術論文100余篇,獲得授權專利70余項;獲得黑龍江省科學技術獎(發(fā)明)二等獎3項;主持國家自然科學基金3項,以及多項省部級和橫向項目;參與2項國家863計劃、4項國家自然科學基金、4項國家重大科技專項以及若干省部級項目和橫向項目。講授本科生、碩士研究生、博士研究生課程共計5門,發(fā)表教學論文3篇,省部級教改立項2項、校級教改項目1項;獲校級教學獎1項。出版專著、譯著2部。培養(yǎng)本碩博學生50余人,外國留學生1人。
第1 章 緒論 .............................................................................................................................. 1
1.1 室內(nèi)定位系統(tǒng)概述 ..................................................................................................... 1 1.1.1 室內(nèi)定位系統(tǒng)的發(fā)展歷史 ............................................................................. 1 1.1.2 主流室內(nèi)定位技術 ......................................................................................... 2 1.2 計算機視覺 ................................................................................................................. 6 1.2.1 計算機視覺簡介 ............................................................................................. 6 1.2.2 計算機視覺的應用方向 ................................................................................. 7 1.3 本書架構(gòu) ..................................................................................................................... 9 第2 章 圖像的基本概念 ........................................................................................................ 10 2.1 圖像與視頻 ............................................................................................................... 10 2.1.1 GIF ................................................................................................................ 10 2.1.2 PNG ............................................................................................................... 11 2.1.3 BMP .............................................................................................................. 12 2.1.4 JPEG .............................................................................................................. 14 2.1.5 H.264 ............................................................................................................. 19 2.2 圖像的數(shù)學表征 ....................................................................................................... 20 2.2.1 圖像基本模型 ............................................................................................... 20 2.2.2 圖像數(shù)字化 ................................................................................................... 21 2.2.3 數(shù)字圖像表示 ............................................................................................... 22 2.3 數(shù)字圖像性質(zhì) ........................................................................................................... 23 2.3.1 距離度量與距離變換 ................................................................................... 23 2.3.2 像素鄰接性和區(qū)域性質(zhì) ............................................................................... 25 2.3.3 拓撲性質(zhì) ....................................................................................................... 28 2.4 彩色圖像 ................................................................................................................... 28 2.4.1 彩色基礎 ....................................................................................................... 28 2.4.2 RGB 彩色模型 .............................................................................................. 30 2.4.3 灰度圖像 ....................................................................................................... 31 2.5 深度圖像 ................................................................................................................... 31 2.5.1 深度圖像概念 ............................................................................................... 31 2.5.2 深度圖像的獲取 ........................................................................................... 32 2.6 數(shù)字圖像的采集 ....................................................................................................... 33 2.6.1 采集裝置 ....................................................................................................... 33 2.6.2 性能指標 ....................................................................................................... 35 2.6.3 采集模型 ....................................................................................................... 35 2.6.4 成像方式 ....................................................................................................... 36 第3 章 照相機與照相機參數(shù) ................................................................................................ 38 3.1 照相機種類 ............................................................................................................... 38 3.1.1 單目照相機 ................................................................................................... 38 3.1.2 雙目照相機 ................................................................................................... 40 3.1.3 深度照相機 ................................................................................................... 42 3.1.4 魚眼照相機 ................................................................................................... 43 3.2 照相機參數(shù) ............................................................................................................... 44 3.2.1 旋轉(zhuǎn)與平移 ................................................................................................... 44 3.2.2 照相機標定 ................................................................................................... 47 3.3 鏡頭畸變 ................................................................................................................... 48 3.4 實踐:計算機圖像處理 ........................................................................................... 50 3.4.1 OpenCV 的使用............................................................................................ 50 3.4.2 圖像畸變糾正 ............................................................................................... 52 第4 章 圖像全局特征 ............................................................................................................ 55 4.1 概述 ........................................................................................................................... 55 4.2 顏色特征 ................................................................................................................... 55 4.2.1 HOG 特征 ..................................................................................................... 56 4.2.2 哈希特征 ....................................................................................................... 61 4.2.3 顏色矩 ........................................................................................................... 64 4.2.4 顏色相關圖 ................................................................................................... 65 4.3 紋理特征 ................................................................................................................... 65 4.3.1 小波變換 ....................................................................................................... 66 4.3.2 Gabor 變換 .................................................................................................... 69 4.3.3 Gist 特征 ....................................................................................................... 74 4.4 實踐:全局特征提取 ............................................................................................... 75 第5 章 圖像局部特征 ............................................................................................................ 83 5.1 概述 ........................................................................................................................... 83 5.2 Harris 角點 ................................................................................................................ 83 5.3 FAST 特征 ................................................................................................................. 86 5.4 霍夫變換 ................................................................................................................... 87 5.4.1 霍夫線變換 ................................................................................................... 88 5.4.2 霍夫圓變換 ................................................................................................... 89 5.5 SIFT 特征 .................................................................................................................. 90 5.5.1 尺度空間極值檢測 ....................................................................................... 91 5.5.2 關鍵點定位 ................................................................................................... 93 5.5.3 關鍵點方向確定 ........................................................................................... 94 5.5.4 關鍵點描述 ................................................................................................... 95 5.6 SURF 特征 ................................................................................................................ 96 5.6.1 構(gòu)建Hessian 矩陣生成關鍵點 .................................................................... 97 5.6.2 構(gòu)建尺度空間 ............................................................................................... 98 5.6.3 確定關鍵點方向 ........................................................................................... 99 5.6.4 生成特征描述子 ........................................................................................... 99 5.7 ORB 特征 ................................................................................................................ 100 5.7.1 改進的FAST 角點提取 .............................................................................. 100 5.7.2 BRIEF 特征描述子 ..................................................................................... 101 5.8 實踐:圖像局部特征提取 ..................................................................................... 102 第6 章 圖像的特征匹配 ...................................................................................................... 106 6.1 概述 ......................................................................................................................... 106 6.2 度量函數(shù) ................................................................................................................. 106 6.3 特征點匹配優(yōu)化算法 ............................................................................................. 107 6.3.1 距離篩選算法 ............................................................................................. 108 6.3.2 交叉匹配算法 ............................................................................................. 109 6.3.3 KNN 算法 ................................................................................................... 109 6.3.4 RANSAC 算法 ............................................................................................ 110 6.4 實踐:圖像特征匹配 ............................................................................................. 112 第7 章 幾何變換 .................................................................................................................. 115 7.1 概述 ......................................................................................................................... 115 7.2 幾何基元 ................................................................................................................. 115 7.3 二維空間中的變換 ................................................................................................. 117 7.4 三維空間中的變換 ................................................................................................. 119 7.5 旋轉(zhuǎn)向量 ................................................................................................................. 122 7.6 實踐:運動軌跡繪制代碼實現(xiàn) ............................................................................. 122 第8 章 照相機位置估計與求解 .......................................................................................... 124 8.1 概述 ......................................................................................................................... 124 8.2 照相機建模 ............................................................................................................. 124 8.2.1 投射投影矩陣和非固有參數(shù) ..................................................................... 124 8.2.2 照相機固有參數(shù)矩陣 ................................................................................. 126 8.3 視覺定位中的圖像特征描述子 ............................................................................. 128 8.3.1 圖像檢索流程 ............................................................................................. 128 8.3.2 全局特征描述子 ......................................................................................... 129 8.3.3 局部特征描述子 ......................................................................................... 130 8.4 對極幾何約束 ......................................................................................................... 132 8.4.1 模型描述 ..................................................................................................... 132 8.4.2 本質(zhì)矩陣 ..................................................................................................... 133 8.4.3 基本矩陣 ..................................................................................................... 134 8.5 實踐:對極幾何約束求解照相機運動位置 ......................................................... 135 第9 章 同步定位與地圖構(gòu)建 .............................................................................................. 137 9.1 概述 ......................................................................................................................... 137 9.2 IMU 和RGB-D 照相機模型分析 .......................................................................... 138 9.2.1 IMU 模型 .................................................................................................... 138 9.2.2 針孔成像模型 ............................................................................................. 140 9.2.3 RGB-D 照相機和IMU 聯(lián)合標定 .............................................................. 141 9.3 室內(nèi)建圖系統(tǒng)關鍵技術分析 ................................................................................. 143 9.3.1 剛體運動的三維表示 ................................................................................. 143 9.3.2 傳感器的位姿估計問題 ............................................................................. 144 9.3.3 非線性優(yōu)化 ................................................................................................. 145 9.4 RGB-D 照相機和IMU 信息的前端處理 .............................................................. 146 9.4.1 IMU 預積分 ................................................................................................ 146 9.4.2 特征點提取與追蹤 ..................................................................................... 148 9.4.3 PnP 估計幀間位姿 ..................................................................................... 151 9.5 聯(lián)合初始化和后端優(yōu)化 ......................................................................................... 153 9.5.1 RGB-D 照相機和IMU 的旋轉(zhuǎn)估計對齊 .................................................. 153 9.5.2 RGB-D 照相機和IMU 的位移估計對齊 .................................................. 154 9.5.3 后端優(yōu)化與點云建圖 ................................................................................. 154 9.6 系統(tǒng)性能分析 ......................................................................................................... 157 9.6.1 位姿估計誤差分析 ..................................................................................... 157 9.6.2 點云建圖實驗結(jié)果分析 ............................................................................. 162 9.7 實踐:BA 問題求解 .............................................................................................. 165 9.7.1 Ceres 求解BA 問題 ................................................................................... 165 9.7.2 g2o 求解BA 問題 ...................................................................................... 167 第10 章 圖像拼接 ................................................................................................................ 170 10.1 概述 ....................................................................................................................... 170 10.2 圖像預處理 ........................................................................................................... 170 10.2.1 圖像幾何校正 ........................................................................................... 170 10.2.2 圖像投影變換 ........................................................................................... 171 10.2.3 圖像配準 ................................................................................................... 173 10.3 圖像拼接融合 ....................................................................................................... 175 10.3.1 平均值融合算法 ....................................................................................... 176 10.3.2 加權平均融合算法 ................................................................................... 176 10.3.3 漸入漸出融合算法 ................................................................................... 177 10.3.4 多頻段融合算法 ....................................................................................... 178 10.4 實踐:圖像拼接 ................................................................................................... 180 第11 章 點云 ........................................................................................................................ 183 11.1 概述 ....................................................................................................................... 183 11.1.1 點云和點云庫概念 ................................................................................... 183 11.1.2 點云處理在各領域的應用 ....................................................................... 184 11.2 PCL ........................................................................................................................ 186 11.2.1 數(shù)據(jù)類型 ................................................................................................... 186 11.2.2 PCL 常用代碼模塊 ................................................................................... 187 11.2.3 PCL 點云處理 ........................................................................................... 187 11.3 K 維樹和八叉樹 .................................................................................................... 188 11.3.1 K 維樹 ....................................................................................................... 189 11.3.2 八叉樹 ....................................................................................................... 190 11.4 點云濾波 ............................................................................................................... 190 11.4.1 濾波概述 ................................................................................................... 190 11.4.2 雙邊濾波算法 ........................................................................................... 192 11.4.3 剔除點云離群點 ....................................................................................... 193 11.4.4 點云下采樣 ............................................................................................... 194 11.5 三維-三維:ICP 點云匹配 .................................................................................. 195 11.5.1 點云配準定義 ........................................................................................... 195 11.5.2 ICP 算法 .................................................................................................... 196 11.6 實踐:點云濾波和點云配準 ............................................................................... 198 第12 章 可視化建圖與渲染 ............................................................................................... 202 12.1 概述 ....................................................................................................................... 202 12.2 單目稠密重建 ....................................................................................................... 203 12.2.1 稀疏重建與稠密重建的區(qū)別 ................................................................... 203 12.2.2 單目稠密重建方法 ................................................................................... 203 12.3 稠密建圖 ............................................................................................................... 206 12.3.1 稠密重建方法 ........................................................................................... 206 12.3.2 PMVS 算法 ............................................................................................... 207 12.4 圖形渲染 ............................................................................................................... 207 12.4.1 預渲染與實時渲染的區(qū)別 ....................................................................... 207 12.4.2 WebGL 與渲染管線 ................................................................................. 208 12.5 點云渲染與可視化 ............................................................................................... 209 12.5.1 基于面片的渲染算法 ............................................................................... 209 12.5.2 網(wǎng)格重建 ................................................................................................... 210 12.6 實踐:點云曲面重建 ........................................................................................... 213 第13 章 圖像語義基本概念與標注方法 ............................................................................ 215 13.1 圖像語義基本概念 ............................................................................................... 215 13.1.1 定義 ........................................................................................................... 215 13.1.2 語義研究內(nèi)容 ........................................................................................... 216 13.1.3 圖像語義分析與應用 ............................................................................... 217 13.2 圖像級標注 ........................................................................................................... 223 13.3 像素級標注 ........................................................................................................... 226 13.4 實踐:目標檢測 ................................................................................................... 229 13.4.1 計算機硬件基礎 ....................................................................................... 229 13.4.2 深度學習環(huán)境配置 ................................................................................... 229 第14 章 圖像語義獲取方法與應用.................................................................................... 233 14.1 機器學習 ............................................................................................................... 233 14.2 圖像語義模型 ....................................................................................................... 236 14.3 圖像語義分割 ....................................................................................................... 240 14.4 圖像標注和目標識別 ........................................................................................... 246 14.5 實踐:利用自己的數(shù)據(jù)集實現(xiàn)目標檢測 ........................................................... 252
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