第 1章 AI指令提示工程：原理、實踐與提問技巧 1.1 AI指令提示工程的基本原理 / 003 1.1.1 指令提示：解鎖ChatGPT無限可能 / 003 1.1.2 模型選擇：選擇最佳AI提示方法 / 009 1.1.3 結(jié)果優(yōu)化：變換提示優(yōu)化AI的回答 / 011 1.2 AI提示實踐：從數(shù)據(jù)到精彩回答 / 013 1.2.1 設(shè)計AI提示：探索聊天機(jī)器人的奧秘 / 013 1.2.2 優(yōu)化與評估：打造精準(zhǔn)有效的AI提示 / 017 1.2.3 常見問題解答：AI提示的挑戰(zhàn)與應(yīng)對 / 019 1.3 AI提問和追問技巧：從入門到精通 / 022 1.3.1 基礎(chǔ)技巧：具體、明確、清晰、有趣的提問 / 022 1.3.2 高階技巧：精準(zhǔn)引導(dǎo)ChatGPT的持續(xù)追問技巧 / 026 第 2章 角色定位提問：與ChatGPT 玩“角色扮演” 2.1 用戶自身定位：讓ChatGPT“看人下菜碟” / 033 2.1.1 設(shè)定自我：開啟與ChatGPT 的互動之旅 / 033 2.1.2 明確目標(biāo)：想要通過AI 獲得怎樣的回答 / 036 2.1.3 優(yōu)化整合：通過不同角色視角來追問AI / 040 2.2 “角色扮演”：給ChatGPT 一個身份標(biāo)簽 / 044 2.2.1 角色定位：讓ChatGPT 清楚它扮演的角色 / 044 2.2.2 個性化體驗：定制更有趣的對話體驗 / 049 2.2.3 跨界咨詢：獲得不同領(lǐng)域的專業(yè)建議 / 054 第3章 給定標(biāo)準(zhǔn)提問：“調(diào)教”ChatGPT，讓它更懂你 3.1 給定標(biāo)準(zhǔn)：“調(diào)教”ChatGPT / 063 3.1.1 預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)：充分使用給AI 定的提示 / 063 3.1.2 高效提問：讓AI 快速生成標(biāo)準(zhǔn)化問題 / 068 3.2 生成標(biāo)準(zhǔn)化問題集并“投喂”ChatGPT / 072 3.2.1 從簡單到復(fù)雜：生成標(biāo)準(zhǔn)化問題及答案 / 072 3.2.2 針對不同場景需求：生成多樣化的問題 / 079 第4章 概括總結(jié)追問：將煩瑣的事交給ChatGPT 4.1 提取關(guān)鍵信息：讓ChatGPT來概括總結(jié) / 087 4.1.1 概括總結(jié)文本：給ChatGPT定概括的標(biāo)準(zhǔn) / 087 4.1.2 提取關(guān)鍵信息：刪繁就簡，濃縮核心信息 / 092 4.1.3 評估AI的輸出：提煉它回答中的精華 / 096 4.2 概括總結(jié)提問的應(yīng)用場景與示范案例 / 098 4.2.1 快速閱讀海量信息：深度提煉，快速掌握 / 098 4.2.2 快速獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)：多份報告抓取關(guān)鍵數(shù)據(jù) / 104 4.2.3 快速生成論文摘要：快速完成論文文獻(xiàn)綜述 / 109 第5章 延伸擴(kuò)展追問：對ChatGPT“打破砂鍋問到底” 5.1 深挖細(xì)節(jié)和背景：發(fā)現(xiàn)AI回答中隱藏的寶藏 / 117 5.1.1 抓住細(xì)節(jié)追問：深入探索AI回答 / 117 5.1.2 補(bǔ)充背景信息：讓你的追問更高效 / 121 5.1.3 沿著邏輯追問：深入挖掘更多細(xì)節(jié) / 124 5.2 延伸問題：引導(dǎo)AI答出更多信息 / 127 5.2.1 擴(kuò)展追問方向：多維度引導(dǎo)AI回答 / 127 5.2.2 擴(kuò)展答案范圍：引導(dǎo)AI 跨學(xué)科、跨領(lǐng)域回答 / 131 5.2.3 引發(fā)ChatGPT 深層次思考：開啟AI 創(chuàng)新之門 / 136 5.3 多樣化提問：讓AI 回答更全面、深入、系統(tǒng) / 140 5.3.1 改變提問的角度：換種方式問AI / 140 5.3.2 使用比較類比提問：將AI 的回答引向更深層面 / 144 5.3.3 發(fā)掘問題背后：讓AI 的回答更系統(tǒng) / 147 第6章 強(qiáng)化自洽追問：通過糾錯讓ChatGPT 更聰明 6.1 讓ChatGPT 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：獲得更精準(zhǔn)的回答 / 153 6.1.1 在錯誤中讓AI 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：讓它更智能 / 153 6.1.2 提示AI 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：讓提問更準(zhǔn)確高效 / 158 6.1.3 優(yōu)化提問關(guān)鍵詞：探索AI 提問的新高度 / 161 6.2 自洽式追問：明確告訴它錯在哪里 / 166 6.2.1 明確糾錯AI 的回答：讓它在“批評”中學(xué)習(xí) / 166 6.2.2 多角度追問：讓ChatGPT 自洽、調(diào)整與精進(jìn) / 170 第7章 聯(lián)系上下文追問：時刻提示ChatGPT“不忘初心” 7.1 根據(jù)上下文信息提問ChatGPT的技巧 / 177 7.1.1 讓提問更連貫：上下文理解與關(guān)聯(lián)問題生成 / 177 7.1.2 上下文信息提示：提升AI的全局認(rèn)知能力 / 182 7.1.3 與AI換位思考：從回答中獲得啟發(fā)再追問 / 187 7.2 多文檔“投喂”：讓AI跨學(xué)科、跨領(lǐng)域?qū)W習(xí) / 190 7.2.1 讓ChatGPT構(gòu)建知識體系：整合分析多篇文檔 / 190 7.2.2 跨領(lǐng)域提問：讓ChatGPT理解和應(yīng)用多文檔信息 / 193 7.2.3 讓ChatGPT深度思考：應(yīng)對多文檔分析與綜合 / 196 第8章 聚類分類追問：讓ChatGPT“分門別類”處理 8.1 聚類提示性追問 / 203 8.1.1 提示聚類規(guī)則：讓ChatGPT“合并同類項” / 203 8.1.2 控制引導(dǎo)提示：讓ChatGPT生成聚類規(guī)則 / 207 8.2 分類提示性追問 / 211 8.2.1 給出分類提示：讓ChatGPT 尋找關(guān)鍵要素 / 211 8.2.2 生成分類提示：引導(dǎo)ChatGPT 分類的思路 / 215 8.3 “投喂”樣本示例追問 / 220 8.3.1 給出樣本示例：讓ChatGPT“照貓畫虎” / 220 8.3.2 引導(dǎo)ChatGPT 生成示例：讓它給自己打個樣 / 223 8.4 關(guān)鍵詞提示性追問 / 227 8.4.1 關(guān)鍵詞排列順序與權(quán)重對AI 回答的影響 / 227 8.4.2 關(guān)鍵詞的替換調(diào)整對AI 回答的影響 / 234 8.5 控制引導(dǎo)生成內(nèi)容的提示性追問 / 238 8.5.1 提示引導(dǎo)ChatGPT 生成原創(chuàng)性內(nèi)容 / 238 8.5.2 提示ChatGPT 對回答做原創(chuàng)性修改 / 242 第9章 分步驟與模塊追問：讓ChatGPT 輔助解決復(fù)雜問題 9.1 分步驟與模塊進(jìn)行追問 / 249 9.1.1 分步驟追問ChatGPT / 249 9.1.2 分不同模塊追問ChatGPT / 253 9.1.3 讓ChatGPT 自己劃分步驟與模塊來回答 / 259 9.1.4 要求ChatGPT 生成舉例說明來完善回答 / 262 9.2 “知識生成”提示，讓ChatGPT生成原創(chuàng)知識 / 264 9.2.1 創(chuàng)造新知：生成人類社會不存在的知識 / 264 9.2.2 跨界雜交：生成跨學(xué)科領(lǐng)域的原創(chuàng)知識 / 266