全書共十章。第1至第3章為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)部分，系統(tǒng)介紹了單方程一元和多元線性回歸分析的基本理論和方法，以及重要的幾類可化為線性回歸模型的非線性回歸模型的處理方法，并就模型設(shè)定的偏誤與建模所需的最小樣本容量問題進(jìn)行了初步介紹。第4章為基礎(chǔ)模型的擴(kuò)充，主要介紹在回歸情況下如何通過虛擬變量處理性別、種族等非定量變量，并提供了豐富的案例來說明虛擬變量的使用。第5至第7章主要討論模型違反基本假設(shè)所產(chǎn)生的多重共線性、異方差及序列相關(guān)問題，系統(tǒng)介紹診斷及處理這些現(xiàn)象的基本思路與方法，并通過案例與軟件的結(jié)合，說明這些方法的具體使用。第8章主要講解時(shí)間序列的平穩(wěn)性、協(xié)整、誤差修正模型及格蘭杰因果檢驗(yàn)；第9和第10章屬于聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，講述聯(lián)立方程模型的識(shí)別及參數(shù)估計(jì)方法。書中每章最后都進(jìn)行了綜合案例分析，從選題、建模到實(shí)證分析，系統(tǒng)地介紹運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法分析解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的步驟、方法，同時(shí)實(shí)驗(yàn)部分詳細(xì)介紹了模型估計(jì)及檢驗(yàn)過程中各個(gè)參數(shù)及估計(jì)量計(jì)算的軟件實(shí)施過程。