本書系統(tǒng)地介紹了多傳感器融合系統(tǒng)中的圖像配準(zhǔn)和圖像融合關(guān)鍵技術(shù)。全書共6章，主要內(nèi)容包括緒論，多傳感器圖像配準(zhǔn)客觀評(píng)價(jià)方法，多波段圖像配準(zhǔn)與融合技術(shù)，多傳感器圖像融合前端光學(xué)測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn), 圖像融合的FPGA功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，中、短波紅外與激光測(cè)距融合信息感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
本書適合從事多傳感器融合系統(tǒng)開發(fā)工作的科研人員及工程技術(shù)人員使用，也可供高等院校的研究生參考。
自20世紀(jì)70年代以來，圖像融合技術(shù)已成為世界各國的研究熱點(diǎn)。圖像融合技術(shù)是夜視技術(shù)的一個(gè)重要分支。多傳感器圖像融合（如多波段紅外、可見光、微光、紫外等融合）將所獲取的關(guān)于同一場(chǎng)景的多傳感器圖像加以綜合，生成一個(gè)新的有關(guān)此場(chǎng)景的圖像，得到的融合圖像中包含的信息比單一傳感器圖像更加豐富，能夠更準(zhǔn)確、更全面地表征所在環(huán)境下的圖像信息，有利于后續(xù)的圖像處理與分析。而圖像配準(zhǔn)技術(shù)是影響多傳感器融合系統(tǒng)成像質(zhì)量的關(guān)鍵因素。
紅外與微光（或可見光）融合是多傳感器圖像融合技術(shù)的發(fā)展主流，在軍用和民用領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。本書基于作者多年研究圖像配準(zhǔn)和圖像融合技術(shù)的工作經(jīng)驗(yàn), 并結(jié)合多傳感器融合系統(tǒng)開發(fā)中遇到的關(guān)鍵技術(shù)問題編寫而成, 以期對(duì)從事多傳感器融合系統(tǒng)開發(fā)工作的科研人員及工程技術(shù)人員有所幫助。
本書將圖像配準(zhǔn)和圖像融合理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合, 更加關(guān)注圖像配準(zhǔn)與融合技術(shù)的硬件實(shí)現(xiàn)。從實(shí)用角度出發(fā),
本書系統(tǒng)地介紹了多傳感器融合系統(tǒng)中的圖像配準(zhǔn)和圖像融合關(guān)鍵技術(shù)。本書共6章，第1章介紹了圖像配準(zhǔn)技術(shù)、圖像融合技術(shù)以及多傳感器融合系統(tǒng)研究現(xiàn)狀；第2章介紹了一種多傳感器圖像配準(zhǔn)客觀評(píng)價(jià)方法；第3章介紹了一種
多波段圖像配準(zhǔn)與融合技術(shù)；第4章介紹了多傳感器圖像融合前端光學(xué)測(cè)試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法；第5章闡述了圖像融合的FPGA功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程；第6章介紹了中、短波紅外與激光測(cè)距融合信息感知系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。
本書由北京工商大學(xué)邢素霞，南京理工大學(xué)張俊舉、彭富倫、李英杰共同編著。邢素霞完成統(tǒng)稿工作，并負(fù)責(zé)編寫第1、2、3、5章；張俊舉編寫第4章； 李英杰和彭富倫共同編寫第6章。
在本書的編寫過程中, 我們參考了一些文獻(xiàn)的觀點(diǎn)和素材，在此向相關(guān)文獻(xiàn)的作者表示感謝。
此外，竇亮在本書的整理過程中給予了大力支持和幫助, 在此深表謝意。
由于作者水平有限，本書難免存在不妥之處，敬請(qǐng)專家和讀者批評(píng)指正。
作 者
2023年5月
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究現(xiàn)狀 3
1.3 圖像融合技術(shù)研究現(xiàn)狀 4
1.4 基于FPGA的融合技術(shù) 5
1.5 多傳感器融合系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 7
1.6 應(yīng)用前景 11
本章小結(jié) 12
本章參考文獻(xiàn) 12
第2章 多傳感器圖像配準(zhǔn)客觀評(píng)價(jià)方法 14
2.1 概述 14
2.2 多傳感器圖像配準(zhǔn)評(píng)價(jià)指標(biāo) 15
2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取 15
2.2.2 邊緣清晰度指標(biāo) 16
2.2.3 目標(biāo)顯著性指標(biāo) 19
2.2.4 色彩一致性指標(biāo) 22
2.2.5 多傳感器圖像配準(zhǔn)綜合客觀評(píng)價(jià)指標(biāo) 22
2.3 圖像配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果評(píng)價(jià) 22
2.3.1 自然場(chǎng)景圖像實(shí)驗(yàn) 22
2.3.2 路面場(chǎng)景圖像實(shí)驗(yàn) 24
2.3.3 城市街區(qū)圖像實(shí)驗(yàn) 26
2.3.4 主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn) 27
本章小結(jié) 29
本章參考文獻(xiàn) 29
第3章 多波段圖像配準(zhǔn)與融合技術(shù) 31
3.1 系統(tǒng)成像特性分析 31
3.1.1 紅外圖像特性分析 31
3.1.2 可見光圖像特性分析 33
3.1.3 圖像的配準(zhǔn)融合分析 34
3.2 圖像配準(zhǔn)技術(shù) 35
3.2.1 基于灰度信息的圖像配準(zhǔn)方法 36
3.2.2 基于特征的圖像配準(zhǔn)方法 37
3.2.3 常用的圖像配準(zhǔn)幾何變換模型 38
3.3 圖像融合預(yù)處理 39
3.3.1 灰度變換處理 39
3.3.2 空間濾波處理 40
3.3.3 幾何校正處理 41
3.3.4 形態(tài)學(xué)圖像處理 44
3.4 圖像融合技術(shù) 46
3.4.1 加權(quán)平均融合 46
3.4.2 Laplace金字塔融合 47
3.4.3 快速二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馊诤? 48
3.4.4 基于目標(biāo)增強(qiáng)的形態(tài)學(xué)融合 51
3.5 多波段紅外圖像聯(lián)合配準(zhǔn)與融合方法 52
3.5.1 仿射變換參數(shù)估計(jì) 53
3.5.2 融合質(zhì)量評(píng)價(jià)函數(shù) 54
3.5.3 迭代優(yōu)化 55
3.6 多波段圖像聯(lián)合配準(zhǔn)與融合實(shí)驗(yàn) 56
3.6.1 配準(zhǔn)算法 56
3.6.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 57
3.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 67
本章小結(jié) 70
本章參考文獻(xiàn) 71
第4章 多傳感器圖像融合前端光學(xué)測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 74
4.1 概述 74
4.2 系統(tǒng)光學(xué)測(cè)試原理 74
4.3 多傳感器圖像融合前端光學(xué)測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì) 75
4.3.1 系統(tǒng)組成和設(shè)計(jì)指標(biāo) 75
4.3.2 光源設(shè)計(jì) 77
4.3.3 靶標(biāo)設(shè)計(jì) 78
4.3.4 反射式平行光管設(shè)計(jì) 79
4.3.5 機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 80
4.4 融合系統(tǒng)視場(chǎng)大小測(cè)試 81
4.4.1 視場(chǎng)測(cè)試原理 81
4.4.2 視場(chǎng)測(cè)試誤差分析 82
4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 83
4.5 光軸平行度測(cè)試 84
4.5.1 光軸平行度測(cè)試原理 84
4.5.2 光軸平行度測(cè)試誤差分析 87
4.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 88
4.6 圖像分辨率測(cè)試 92
4.6.1 圖像分辨率測(cè)試原理 92
4.6.2 圖像分辨率測(cè)試誤差分析 94
4.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 95
4.7 圖像中心配準(zhǔn)精度測(cè)試 96
本章小結(jié) 99
本章參考文獻(xiàn) 99
第5章 圖像融合的FPGA功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 101
5.1 概述 101
5.2 圖像預(yù)處理算法的實(shí)現(xiàn) 101
5.2.1 DSP Builder開發(fā)流程 101
5.2.2 改進(jìn)中值濾波算法的實(shí)現(xiàn) 103
5.2.3 形態(tài)學(xué)tophat算法的實(shí)現(xiàn) 105
5.2.4 自動(dòng)增強(qiáng)算法的實(shí)現(xiàn) 106
5.2.5 Gauss算法模板的實(shí)現(xiàn) 108
5.3 圖像融合算法的FPGA實(shí)現(xiàn) 110
5.3.1 FPGA中融合算法的原理與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 110
5.3.2 Laplace金字塔融合算法的實(shí)現(xiàn) 113
5.3.3 FABEMD融合算法的實(shí)現(xiàn) 118
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 122
5.4.1 系統(tǒng)成像實(shí)驗(yàn) 122
5.4.2 系統(tǒng)性能分析 123
本章小結(jié) 124
本章參考文獻(xiàn) 125
第6章 中、短波紅外與激光測(cè)距融合信息感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 126
6.1 概述 126
6.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu) 127
6.3 前端探測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 129
6.3.1 制冷中波紅外熱像儀 129
6.3.2 InGaAs短波紅外熱像儀 131
6.3.3 激光測(cè)距儀 134
6.3.4 前端光學(xué)結(jié)構(gòu) 135
6.3.5 光電轉(zhuǎn)臺(tái) 137
6.4 后端顯示與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 141
6.4.1 圖形工作站選型 141
6.4.2 圖像處理單元設(shè)計(jì) 142
6.4.3 上位機(jī)控制軟件設(shè)計(jì) 143
6.5 系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn) 144
6.5.1 圖像配準(zhǔn)功能的實(shí)現(xiàn) 144
6.5.2 圖像融合功能的實(shí)現(xiàn) 146
6.5.3 圖像拼接功能的實(shí)現(xiàn) 148
6.5.4 目標(biāo)測(cè)距功能的實(shí)現(xiàn) 150
6.5.5 目標(biāo)分割和跟蹤功能的實(shí)現(xiàn) 150
本章小結(jié) 155
本章參考文獻(xiàn) 155
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