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電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動 本書從電商倉儲領(lǐng)域的裝箱實踐出發(fā),構(gòu)建了從計算訂單裝箱方案到包裝箱回收利用的全覆蓋策略體系。針對包裝箱回收和重復利用的綠色低碳治理模式,抓住提升裝箱方案的裝載率和優(yōu)化包裝箱尺寸兩個關(guān)鍵要點進行深入研究。本書將智能裝箱策略作為研究焦點,構(gòu)建貫穿始終的多元共生算法系統(tǒng),提出算法體系中針對不同算法的智能選擇機制;設(shè)計了一系列啟發(fā)式裝箱策略及其組合方法,并將其與智能算法框架結(jié)合設(shè)計了智能裝箱策略;提出了不同于基礎(chǔ)模數(shù)分割的包裝箱尺寸設(shè)計方法,基于訂單物品信息特征進行包裝箱尺寸優(yōu)化。為了能夠盡可能便捷地將智能裝箱策略應用于電商倉儲領(lǐng)域的實際裝箱作業(yè)活動中,本書設(shè)計了全自動智能裝箱系統(tǒng),還設(shè)計了智能裝箱輔助決策系統(tǒng),為裝箱操作人員提供三維可視化的直觀指引,為優(yōu)化包裝箱標準化尺寸提出了具體的建議。
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