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Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用:從數(shù)據(jù)獲取到可視化)(第2版)

 Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用:從數(shù)據(jù)獲取到可視化)(第2版)

定  價(jià):59 元

        

  • 作者:[中國(guó)]黑馬程序員
  • 出版時(shí)間:2024/1/1
  • ISBN:9787113306496
  • 出 版 社:中國(guó)鐵道出版社
  • 中圖法分類:TP311.561 
  • 頁(yè)碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開(kāi)本:16開(kāi)
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本書以Anaconda為主要開(kāi)發(fā)工具,全面系統(tǒng)地介紹了Python數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。全書共10章,第 1 章介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念,以及開(kāi)發(fā)工具的安裝和使用;第 2~6 章介紹了 Python 數(shù)據(jù)分析的常用庫(kù)及其應(yīng)用,包括如何使用 NumPy 對(duì)一維數(shù)組和二維數(shù)組進(jìn)行數(shù)值計(jì)算和操作,如何使用pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理以及分組與聚合等一些操作,如何使用 Matplotlib、Seaborn 與 Pyecharts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化;第 7 ~ 8 章介紹了時(shí)間序列和文本數(shù)據(jù)的分析;第 9 章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念以及KNN算法;第10章開(kāi)發(fā)了一個(gè)數(shù)據(jù)分析的綜合項(xiàng)目,完整呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析及可視化的全過(guò)程。 本書附有豐富的教學(xué)資源,包括教學(xué)大綱、教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)PPT、教學(xué)視頻、配套題庫(kù)、源代碼等,為幫助讀者更好地學(xué)習(xí)本書內(nèi)容,還提供在線答疑服務(wù)。 本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)及其他工科專業(yè)數(shù)據(jù)分析類課程教材,也可作為數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者的參考書。 ?

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