定 價(jià)：32 元
叢書名：21世紀(jì)全國本科院校電氣信息類創(chuàng)新型應(yīng)用人才培養(yǎng)規(guī)劃教材
- 作者：王震宇 ，張培珍 編
- 出版時(shí)間：2010/2/1
- ISBN：9787301160763
- 出 版 社：北京大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TN911.72
- 頁碼：308
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《數(shù)字信號(hào)處理》系統(tǒng)地講述了數(shù)字信號(hào)處理的基本概念、基本理論、基本算法和分析方法�！稊�(shù)字信號(hào)處理》共分11章，內(nèi)容涵蓋了信號(hào)處理的基礎(chǔ)知識(shí)、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)、X變換、離散傅里葉變換、多種快速傅里葉變換算法以及數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)、理論和設(shè)計(jì)方法。配合正文，在適當(dāng)?shù)恼鹿?jié)引入MATLAB進(jìn)行分析和仿真，每章都有理論應(yīng)用于實(shí)踐的介紹、豐富的例題和習(xí)題�！稊�(shù)字信號(hào)處理》適用于普通高等院校電氣、電子、通信、自控等強(qiáng)、弱電類專業(yè)本科教學(xué)使用，也可供相關(guān)科技人員參考。
數(shù)字信號(hào)處理是普通高等院校電氣信息類及相關(guān)專業(yè)開設(shè)的重要的專業(yè)技術(shù)課程之一。雖然其基本理論已非常成熟，但隨著近代信號(hào)處理理論的不斷發(fā)展、為其輔助的計(jì)算和仿真工具不斷更新以及當(dāng)今新的學(xué)科領(lǐng)域和分支的相繼涌現(xiàn)，相關(guān)專業(yè)的知識(shí)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的學(xué)時(shí)產(chǎn)生了變化。因此，有必要調(diào)整傳統(tǒng)的教材內(nèi)容，以適應(yīng)新的教學(xué)大綱和教學(xué)要求。
本書內(nèi)容盡力兼顧強(qiáng)、弱電專業(yè)，力圖緊密聯(lián)系信息技術(shù)，并體現(xiàn)信息學(xué)科的特色。本書包括3部分，共11章內(nèi)容，第一部分包括第1-4章，闡述數(shù)字信號(hào)處理的基礎(chǔ)理論；第二部分由第5-9章組成，重點(diǎn)講述數(shù)字濾波器的基本理論和設(shè)計(jì)方法，是數(shù)字信號(hào)處理研究的重要內(nèi)容；第三部分包括第10、11章，包括上機(jī)實(shí)驗(yàn)和理論應(yīng)用，目的是應(yīng)用MATLAB掌握信號(hào)處理的復(fù)雜算法，有利于讀者進(jìn)一步加深對理論的理解。
本書以掌握數(shù)字信號(hào)處理的基本算法為宗旨。在正文部分全面講述數(shù)字信號(hào)處理知識(shí)，并根據(jù)需要適當(dāng)?shù)匾隡ATLAB進(jìn)行仿真。同時(shí)，本書還強(qiáng)調(diào)將所學(xué)理論應(yīng)用于實(shí)踐，在大部分章節(jié)后面都有“綜合實(shí)例”，以便讀者了解實(shí)際應(yīng)用中的數(shù)字信號(hào)處理理論，雖不能以偏概全，但希望可以激發(fā)讀者對數(shù)字信號(hào)處理理論應(yīng)用的興趣，以便能在今后設(shè)計(jì)出更有實(shí)用價(jià)值的算法。另外，根據(jù)不同專業(yè)的要求，教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)學(xué)時(shí)也是不同的，本書帶有“x”標(biāo)識(shí)的章節(jié)，在講授和學(xué)習(xí)過程中可以視情況進(jìn)行取舍。
學(xué)習(xí)本書要求具備必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和信號(hào)系統(tǒng)知識(shí)。但為了避免和信號(hào)與系統(tǒng)課程的內(nèi)容大量重復(fù)，本書在內(nèi)容的取舍方面結(jié)合數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了精心安排，保證了課程的完整性和可擴(kuò)展性，擴(kuò)大了應(yīng)用專業(yè)的范圍。
第1章 緒論
1.1 數(shù)字信號(hào)處理的發(fā)展歷史
1.2 數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的基本組成
1.3 數(shù)字信號(hào)處理的簡要特點(diǎn)
1.4 數(shù)字信號(hào)處理的應(yīng)用領(lǐng)域
1.5 數(shù)字信號(hào)處理與MALAB的關(guān)系
小結(jié)
習(xí)題
第2章 離散時(shí)間信號(hào)與離散時(shí)間系統(tǒng)
2.1 離散時(shí)間信號(hào)
2.1.1 離散時(shí)間信號(hào)的數(shù)學(xué)表示
2.1.2 典型的離散時(shí)間信號(hào)——序列
2.2 離散時(shí)間信號(hào)的運(yùn)算
2.3 離散時(shí)間系統(tǒng)
2.3.1 離散時(shí)間系統(tǒng)的線性
2.3.2 離散時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)不變性
2.3.3 離散時(shí)間系統(tǒng)的因果性和穩(wěn)定性
2.4 離散時(shí)間系統(tǒng)分析——差分方程
2.4.1 離散時(shí)間系統(tǒng)的描述
2.4.2 常系數(shù)線性差分方程的求解方法
2.5 綜合實(shí)例
小結(jié)
習(xí)題
第3章 z變換及離散系統(tǒng)的頻域分析
3.1 z變換
3.1.1 z變換的定義
3.1.2 z變換的收斂域
3.2 z反變換
3.2.1 留數(shù)法
3.2.2 冪級(jí)數(shù)法
3.2.3 部分分式法
3.3 z變換的性質(zhì)和定理
3.4 z變換與拉普拉斯變換和傅里葉變換的關(guān)系
3.4.1 z變換與拉普拉斯變換的關(guān)系
3.4.2 z變換與傅里葉變換的關(guān)系
3.5 序列的傅里葉變換及性質(zhì)
3.5.1 序列的傅里葉變換
3.5.2 序列傅里葉變換的性質(zhì)
3.5.3 序列傅里葉變換的對稱性
3.6 離散系統(tǒng)的頻域分析
3.6.1 系統(tǒng)函數(shù)
3.6.2 系統(tǒng)函數(shù)和差分方程
3.6.3 因果穩(wěn)定系統(tǒng)
3.6.4 系統(tǒng)頻率響應(yīng)的幾何確定法
3.7 綜合實(shí)例
小結(jié)
習(xí)題
第4章 離散傅里葉變換及其快速算法
4.1 傅里葉變換的幾種形式
4.1.1 連續(xù)非周期時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換
4.1.2 連續(xù)周期時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換
4.1.3 離散非周期時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換
4.1.4 離散周期時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換
4.2 周期序列的離散傅里葉級(jí)數(shù)
4.2.1 離散傅里葉級(jí)數(shù)的導(dǎo)出
4.2.2 離散傅里葉級(jí)數(shù)的性質(zhì)
4.3 離散傅里葉變換
4.4 離散傅里葉變換的性質(zhì)
4.4.1 線性
4.4.2 循環(huán)移位
4.4.3 循環(huán)卷積
4.4.4 線性卷積與循環(huán)卷積之間的關(guān)系
4.4.5 共軛對稱性
4.4.6 DFT與z變換的關(guān)系
4.4.7 DFT形式下的帕斯瓦爾定理
4.5 利用DF丁對連續(xù)信號(hào)進(jìn)行譜分析
4.6 快速傅里葉變換
4.6.1 直接計(jì)算DFT的運(yùn)算量
4.6.2 改進(jìn)途徑
4.6.3 按時(shí)間抽取的基－2FFT算法
4.6.4 按頻率抽取的基－2FFT算法
4.6.5 N為組合數(shù)的FFT和基－4FFT
4.6.6 Chirp-z變換
4.7 FFT的應(yīng)用
4.7.1 用FFT計(jì)算IDFT
4.7.2 實(shí)數(shù)序列的FFT
4.7.3 線性卷積的FFT算法
4.7.4 用FFT計(jì)算相關(guān)函數(shù)
4.8 綜合實(shí)例
小結(jié)
習(xí)題
第5章 模擬濾波器的設(shè)計(jì)
5.1 模擬濾波器的逼近
5.2 巴特沃斯濾波器
5.3 切比雪夫?yàn)V波器
5.4 橢圓濾波器
5.5 綜合實(shí)例
小結(jié)
習(xí)題
第6章 IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
6.1 根據(jù)模擬濾波器設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器
6.1.1 脈沖響應(yīng)不變法
6.1.2 雙線性變換法
6.2 IIR數(shù)字濾波器的最優(yōu)化設(shè)計(jì)法
6.3 設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器的頻率變換法
6.3.1 低通變換
6.3.2 高通變換
6.3.3 帶通變換
6.3.4 帶阻變換
6.4 綜合實(shí)例
小結(jié)
習(xí)題
第7章 FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
7.1 FIR數(shù)字濾波器的線性相位特性
7.1.1 線性相位的定義
7.1.2 線性相位的條件
7.2 幅度特性
7.2.1 h(n)偶對稱.N為奇數(shù)
7.2.2 h(n)偶對稱.N為偶數(shù)
7.2.3 h(n)奇對稱.N為奇數(shù)
7.2.4 h(n)奇對稱.N為偶數(shù)
7.3 零點(diǎn)特性
7.3.1 零點(diǎn)的對稱性
7.3.2 零點(diǎn)對稱的4種情況
7.4 窗口函數(shù)法設(shè)計(jì)：FIR數(shù)字濾波器
7.4.1 窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器的基本思想
7.4.2 常用的窗函數(shù)
7.5 頻率采樣法
7.5.1 頻率采樣法的基本原理
7.5.2 用頻率采樣法設(shè)計(jì)線性相位濾波器的約束條件
7.6 IIR和FIR數(shù)字濾波器的性能
綜合比較
7.7 綜合實(shí)例
小結(jié)
習(xí)題
第8章 數(shù)字濾波系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與分析
8.1 數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)表示
8.2 FIR數(shù)字濾波器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式
8.2.1 直接型
8.2.2 級(jí)聯(lián)型
8.2.3 線性相位型
8.2.4 頻率采樣型
8.3 IIR數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)
8.3.1 IIR數(shù)字濾波器的特點(diǎn)
8.3.2 直接I型
8.3.3 直接Ⅱ型
8.3.4 級(jí)聯(lián)型
8.3.5 并聯(lián)型
8.4 數(shù)字濾波器的格型結(jié)構(gòu)
8.4.1 全零點(diǎn)濾波器的格型結(jié)構(gòu)
8.4.2 全極點(diǎn)濾波器的格型結(jié)構(gòu)
8.4.3 零極點(diǎn)濾波器的格型結(jié)構(gòu)
8.5 綜合實(shí)例
小結(jié)
習(xí)題
第9章 數(shù)字信號(hào)處理中的有限字長效應(yīng)
9.1.二進(jìn)制的表示及其對量化的影響
9.1.1 定點(diǎn)二進(jìn)制數(shù)
9.1.2 浮點(diǎn)二進(jìn)制數(shù)
9.1.3 定點(diǎn)制的量化誤差
9.2 A／D轉(zhuǎn)換的量化效應(yīng)
9.2.1 量化效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析
9.2.2 量化信噪比與所需字長的關(guān)系
9.2.3 量化噪聲通過線性系統(tǒng)
9.3 數(shù)字濾波器的系數(shù)量化效應(yīng)
9.4 數(shù)字濾波器運(yùn)算中的有限字長效應(yīng)
9.4.1 IIR數(shù)字濾波器的有限字長效應(yīng)
9.4.2 FIR數(shù)字濾波器的有限字長效應(yīng)
9.5 FFT算法的有限字長效應(yīng)
小結(jié)
習(xí)題
第10章 數(shù)字信號(hào)處理的應(yīng)用
10.1 數(shù)字語音信號(hào)處理
10.1.1 語音信號(hào)的數(shù)字化
10.1.2 數(shù)字化語音信號(hào)的存儲(chǔ)及加窗
10.1.3 語音信號(hào)數(shù)字處理中的短時(shí)分析技術(shù)
10.1.4 語音合成
10.1.5 語音識(shí)別
10.2 數(shù)字圖像處理
10.2.1 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
10.2.2 圖像增強(qiáng)
10.3 綜合實(shí)例
小結(jié)
習(xí)題
第11章 上機(jī)與實(shí)驗(yàn)
11.1 MA7LAB基本操作
11.1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>11.1.2 實(shí)驗(yàn)原理
11.1.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
11.1.4 實(shí)驗(yàn)分析
11.1.5 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
11.2 典型離散信號(hào)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)
11.2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>11.2.2 實(shí)驗(yàn)原理
11.2.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
11.2.4 實(shí)驗(yàn)分析
11.2.5 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
11.3 離散時(shí)間信號(hào)和離散時(shí)間系統(tǒng)
11.3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>11.3.2 實(shí)驗(yàn)原理
11.3.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
11.3.4 實(shí)驗(yàn)分析
11.3.5 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
11.4 離散時(shí)間信號(hào)的頻域分析
11.4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>11.4.2 實(shí)驗(yàn)原理
11.4.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
11.4.4 實(shí)驗(yàn)分析
11.4.5 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
11.5 離散傅里葉變換及其快速算法
11.5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>11.5.2 實(shí)驗(yàn)原理
11.5.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
11.5.4 實(shí)驗(yàn)分析
11.5.5 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
11.6 IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
11.6.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>11.6.2 實(shí)驗(yàn)原理
11.6.3 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
11.6.4 實(shí)驗(yàn)分析
11.6.5 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
11.7 FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
11.7.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>11.7.2 實(shí)驗(yàn)原理
11.7.3 設(shè)計(jì)指標(biāo)
11.7.4 實(shí)驗(yàn)要求
11.7.5 調(diào)試及結(jié)果測試
11.7.6 實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求
11.7.7 思考題
參考文獻(xiàn)
如前所述，序列的傅里葉變換和z變換是數(shù)字信號(hào)處理中常用的重要數(shù)學(xué)變換，對于分析離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)有著非常重要的作用。但由于序列傅里葉變換是一種時(shí)域離散、頻域連續(xù)的變換，且計(jì)算機(jī)只能計(jì)算有限長離散序列，因此序列傅里葉變換不便于用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。有限長序列傅里葉變換是一種時(shí)域離散、頻域也離散的傅里葉變換，即本章將要討論的離散傅里葉變換。離散傅里葉變換相對于離散時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換（DTFT）更適用于計(jì)算機(jī)處理，同時(shí)DFT是實(shí)現(xiàn)離散時(shí)間信號(hào)分析的一種高效的計(jì)算工具，并且其存在快速算法（FFT），所以DFT不僅在理論上有重要意義，而且在各種數(shù)字信號(hào)處理的算法中也起著核心作用。特別是近年來計(jì)算機(jī)處理速度有了長足的發(fā)展，DFT和FFT就顯得更為重要。
由于有限長序列的離散傅里葉變換和周期序列的離散傅里葉級(jí)數(shù)（DFS）在本質(zhì)上是相同的。為了更好地理解和掌握DFT和DFS，下面將首先討論傅里葉變換的幾種形式；然后討論DFS，DFT的定義、物理意義及基本性質(zhì)，頻域采樣，DFT的應(yīng)用舉例；最后討論FFT的相關(guān)內(nèi)容。
眾所周知，時(shí)域內(nèi)信號(hào)可以表示成時(shí)間為自變量的函數(shù)，頻域內(nèi)頻譜可以表示成頻率為自變量的函數(shù)，而傅里葉變換是將時(shí)域和頻域聯(lián)系起來的工具，是時(shí)域內(nèi)“信號(hào)”和頻域內(nèi)“頻譜函數(shù)”之間的某種變換關(guān)系。由于自變量“時(shí)間”或“頻率”可以是離散的，也可以是連續(xù)的，因此可以形成各種不同形式的傅里葉變換對，下面將逐一討論。
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