第 1 章 Python語(yǔ)言概述 1
1.1 走近Python 1
1.1.1 Python的發(fā)展歷史 1
1.1.2 Python版本認(rèn)知 2
1.1.3 Python語(yǔ)言的特點(diǎn) 3
1.1.4 解釋型語(yǔ)言和編譯型語(yǔ)言的區(qū)別 4
1.1.5 Python程序的執(zhí)行原理 6
1.2 安裝Python編程環(huán)境 6
1.3 Python開(kāi)發(fā)工具介紹 10
1.3.1 IDLE的使用方法 10
1.3.2 PyCharm的安裝與使用 14
1.4 繪制菱形圖案 23
1.5 繪制雪人圖案 24
本章小結(jié) 26
思考與練習(xí) 26
第 2 章 Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 29
2.1 Python語(yǔ)言的基本元素 29
2.1.1 標(biāo)識(shí)符 29
2.1.2 關(guān)鍵字 30
2.1.3 變量 30
2.1.4 Python中的輸入與輸出 31
2.1.5 Python中的注釋 32
2.2 Python中的數(shù)據(jù)類(lèi)型 32
2.2.1 整數(shù)類(lèi)型和浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型 33
2.2.2 復(fù)數(shù)類(lèi)型 34
2.2.3 布爾類(lèi)型 34
2.2.4 字符串類(lèi)型 35
2.3 數(shù)據(jù)類(lèi)型的相互轉(zhuǎn)換 39
2.3.1 隱式類(lèi)型的轉(zhuǎn)換 39
2.3.2 顯式類(lèi)型的轉(zhuǎn)換 40
2.4 Python中的運(yùn)算符 41
2.4.1 算數(shù)運(yùn)算符 41
2.4.2 比較運(yùn)算符 42
2.4.3 邏輯運(yùn)算符 43
2.4.4 位運(yùn)算符 43
2.4.5 賦值運(yùn)算符 44
2.4.6 運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí) 45
本章小結(jié) 45
思考與練習(xí) 46
第 3 章 流程控制和異常處理 49
3.1 選擇結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 49
3.1.1 if單分支結(jié)構(gòu) 50
3.1.2 if-else雙分支結(jié)構(gòu) 52
3.1.3 if-elif-else多分支結(jié)構(gòu) 53
3.1.4 分支結(jié)構(gòu)嵌套 55
3.2 循環(huán)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 57
3.2.1 for循環(huán)結(jié)構(gòu) 57
3.2.2 while循環(huán)結(jié)構(gòu) 59
3.2.3 循環(huán)嵌套 60
3.3 循環(huán)跳轉(zhuǎn) 62
3.3.1 break語(yǔ)句 62
3.3.2 continue語(yǔ)句 63
3.3.3 else語(yǔ)句 65
3.4 異常處理 66
3.4.1 異常的分類(lèi) 66
3.4.2 異常的捕獲 68
3.5 案例：猜拳游戲 72
3.5.1 計(jì)算機(jī)隨機(jī)猜拳 72
3.5.2 用戶進(jìn)行猜拳 72
3.5.3 計(jì)算機(jī)和用戶判斷勝負(fù) 73
3.5.4 簡(jiǎn)化代碼 74
本章小結(jié) 75
思考與練習(xí) 75
第 4 章 高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 77
4.1 列表 77
4.1.1 列表的基礎(chǔ)操作 77
4.1.2 列表內(nèi)置的常用方法 83
4.1.3 作用于列表的其他函數(shù) 85
4.1.4 列表推導(dǎo)式 87
4.1.5 列表應(yīng)用 88
4.2 元組 89
4.2.1 元組的基礎(chǔ)操作 89
4.2.2 元組的組包與拆包 91
4.2.3 元組和列表的區(qū)別 92
4.3 字典 92
4.3.1 創(chuàng)建字典 92
4.3.2 字典的基本操作 93
4.3.3 字典推導(dǎo)式 96
4.4 集合 96
4.4.1 集合的基礎(chǔ)操作 96
4.4.2 集合推導(dǎo)式 99
4.5 切片的使用 99
4.5.1 字符串切片 99
4.5.2 列表切片 100
4.5.3 切片的特點(diǎn) 101
4.6 案例：用戶管理系統(tǒng) 101
本章小結(jié) 105
思考與練習(xí) 105
第 5 章 正則表達(dá)式 107
5.1 正則表達(dá)式概述 107
5.1.1 正則表達(dá)式的語(yǔ)法 108
5.1.2 re模塊方法的使用 109
5.1.3 正則表達(dá)式的應(yīng)用 113
5.2 正則表達(dá)式的高級(jí)語(yǔ)法 114
5.2.1 反向引用 114
5.2.2 零寬斷言 116
5.2.3 貪婪和非貪婪匹配 118
5.3 正則表達(dá)式的性能優(yōu)化(選講) 119
5.3.1 避免回溯 119
5.3.2 使用正則表達(dá)式預(yù)編譯 120
本章小結(jié) 120
思考與練習(xí) 121
第 6 章 函數(shù)編程 123
6.1 函數(shù)的定義 123
6.2 調(diào)用函數(shù) 124
6.3 函數(shù)的參數(shù) 124
6.3.1 位置參數(shù) 125
6.3.2 關(guān)鍵字參數(shù) 125
6.3.3 默認(rèn)參數(shù) 126
6.3.4 可變參數(shù) 127
6.4 命名空間和作用域 129
6.4.1 命名空間 129
6.4.2 變量的作用域 130
6.5 匿名函數(shù)：lambda 131
6.6 遞歸函數(shù) 132
6.7 高階函數(shù) 134
6.7.1 過(guò)濾函數(shù)filter() 134
6.7.2 映射函數(shù)map() 136
6.7.3 reduce()函數(shù) 136
6.8 生成器和裝飾器 137
6.8.1 生成器的使用 137
6.8.2 裝飾器的使用 139
6.8.3 生成器和裝飾器的區(qū)別 140
6.9 模塊和包 140
6.9.1 模塊的分類(lèi) 140
6.9.2 包 141
6.9.3 模塊和包導(dǎo)入的方法 142
6.10 自動(dòng)售貨機(jī)函數(shù)版 142
本章小結(jié) 146
思考與練習(xí) 147
第 7 章 面向?qū)ο缶幊?149
7.1 面向?qū)ο蟾攀?149
7.2 定義類(lèi) 150
7.3 創(chuàng)建對(duì)象 150
7.4 類(lèi)的成員 151
7.4.1 實(shí)例變量 151
7.4.2 構(gòu)造方法 152
7.4.3 實(shí)例方法 153
7.4.4 類(lèi)變量 154
7.4.5 類(lèi)方法 154
7.4.6 靜態(tài)方法 155
7.5 封裝性 156
7.5.1 私有屬性 156
7.5.2 私有方法 156
7.5.3 使用屬性 157
7.6 繼承性 158
7.6.1 Python中的繼承 158
7.6.2 多繼承 159
7.6.3 方法重寫(xiě) 160
7.7 多態(tài)性 161
7.8 基于面向?qū)ο蟀娴氖浙y系統(tǒng) 162
本章小結(jié) 166
思考與練習(xí) 166
第 8 章 文件與文件夾操作 169
8.1 文本文件 169
8.1.1 文件的編碼 169
8.1.2 文件的打開(kāi)與寫(xiě)入 172
8.1.3 文件的讀取 176
8.1.4 文件的讀寫(xiě)模式對(duì)比 178
8.1.5 文件的相對(duì)路徑和絕對(duì)路徑 180
8.2 文件和文件夾操作 182
8.2.1 使用os操作文件與文件夾 182
8.2.2 使用shutil操作文件與文件夾 188
8.3 結(jié)構(gòu)化的文本文件 190
8.3.1 CSV文件操作 191
8.3.2 XML文件操作 192
8.3.3 JSON數(shù)據(jù)序列化操作 194
8.3.4 pickle數(shù)據(jù)序列化操作 196
8.4 二進(jìn)制數(shù)據(jù) 198
8.4.1 字節(jié)類(lèi)型 198
8.4.2 字節(jié)數(shù)組類(lèi)型 199
8.5 點(diǎn)餐系統(tǒng)信息存儲(chǔ) 199
本章小結(jié) 204
思考與練習(xí) 204
第 9 章 數(shù)據(jù)庫(kù)編程 207
9.1 數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi) 207
9.1.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 207
9.1.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 208
9.2 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 208
9.2.1 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的連接 209
9.2.2 創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象 210
9.2.3 執(zhí)行SQL語(yǔ)句 211
9.2.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 211
9.2.5 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表 212
9.2.6 插入數(shù)據(jù) 214
9.2.7 更新數(shù)據(jù) 216
9.2.8 查詢數(shù)據(jù) 216
9.2.9 游標(biāo)類(lèi)型 219
9.2.10 相關(guān)操作總結(jié) 220
9.3 連接池 221
9.3.1 為什么需要連接池 221
9.3.2 連接池的原理 221
9.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的連接池 222
9.4.1 導(dǎo)入依賴(lài)的庫(kù) 223
9.4.2 創(chuàng)建一個(gè)類(lèi)用于讀取用戶配置文件 223
9.4.3 封裝連接參數(shù) 224
9.4.4 封裝連接池 224
9.4.5 連接池的使用 226
本章小結(jié) 226
思考與練習(xí) 227
第 10 章 Python計(jì)算生態(tài) 229
10.1 Python內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) 229
10.1.1 隨機(jī)庫(kù)random 230
10.1.2 時(shí)間和日期庫(kù)datetime 231
10.1.3 時(shí)間庫(kù)time 233
10.1.4 繪制圖像庫(kù)turtle 235
10.2 Python第三方庫(kù) 239
10.2.1 文本處理Python-Docx 239
10.2.2 圖像處理PIL 243
10.2.3 jieba分詞庫(kù) 247
10.2.4 WordCloud詞云構(gòu)造庫(kù) 251
10.3 表白墻 253
10.3.1 表白墻準(zhǔn)備工作 253
10.3.2 將表白墻轉(zhuǎn)為0和1 254
10.3.3 讀取頭像并添加水印 255
本章小結(jié) 256
思考與練習(xí) 256
參考文獻(xiàn) 259