本書(shū)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融整體情況，搭建了互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)與銀行、保險(xiǎn)以及證券三個(gè)傳統(tǒng)金融業(yè)之間的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)機(jī)制并同時(shí)定量測(cè)度三個(gè)傳統(tǒng)金融行業(yè)的條件風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)值；針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)，挖掘“軟信息”，構(gòu)建了P2P網(wǎng)絡(luò)借貸借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；從借款人的描述文本對(duì)P2P網(wǎng)貸市場(chǎng)中借款人的信用資質(zhì)和風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行有效甄別；為衡量重大突發(fā)公共事件對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融借款人信用的影響，以2019年7月至2020年6月人人貸平臺(tái)的貸款數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，分別對(duì)平臺(tái)內(nèi)部指標(biāo)以及宏觀經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行分析。