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深度學(xué)習(xí)工程實(shí)踐 讀者對象:本書適合深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工程師、研究員閱讀,也可作為深度學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的重要參考書,還可作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)IT技術(shù)人員轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)人工智能的參考用書
本書包含代碼實(shí)踐和案例實(shí)踐,運(yùn)用OpenCV、PyTorch等框架工具詳細(xì)講解中文車牌識別檢測、采用三元組的FaceNet人臉識別理論與實(shí)踐、車道檢測的兩種深度學(xué)習(xí)思路及煙霧檢測4大實(shí)踐項(xiàng)目。相關(guān)理論可參考《基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測原理與應(yīng)用》一書,從而學(xué)以致用、融會貫通。
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