本書以鐵路貨車車輛及配件故障預(yù)測、診斷、健康管理與綜合評判需求為指引，以直接影響車輛行車安全的關(guān)鍵系統(tǒng)及零部件為研究對象，以貨車車輛狀態(tài)檢修研究中基于大數(shù)據(jù)及人工智能算法建立的綜合判別模型為線索，闡述了車輛健康管理與故障預(yù)測中的技術(shù)與評價體系，根據(jù)綜合判別模型的分析結(jié)果，科學(xué)合理的評判車輛采取的檢修修程與措施，為車輛提供安全、經(jīng)濟又高效的維修決策。圍繞這一目標(biāo)，本書系統(tǒng)地從車輛零部件壽命、車輛運行狀態(tài)服役性能、車輛技術(shù)狀態(tài)檢測設(shè)備、相關(guān)線路試驗等方面進行了基礎(chǔ)理論的分析與研究，結(jié)合綜合判別模型制定策略與方法闡述了決策模型與配套評價指標(biāo)體系，并通過實際落地實施中的經(jīng)驗對相應(yīng)的理論與模型進行應(yīng)用分析。在國內(nèi)鐵路運輸行業(yè)首次系統(tǒng)的提出了狀態(tài)檢修模式下的健康管理與綜合評判體系建設(shè)，助力鐵路運輸行業(yè)快速發(fā)展。

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