本書重點介紹以網絡安全為核心，結合機器學習、深度學習、優(yōu)化理論等人工智能技術的數據分析關鍵技術，以及在不同場景中的應用。本書分別介紹了網絡異常行為檢測和網絡安全防御研究相關的交叉學科理論，云計算、自然語言處理、機器學習、深度學習、博弈論等；基于網絡流量分析的異常行為檢測方法及應用；提出了基于網絡日志分析的異常序列檢測方法及應用；提出了一種面向多樣化攻擊行為的最優(yōu)安全相應策略及應用；提出了一種優(yōu)先網絡安全資源的優(yōu)化配置方法及應用。的防護資源優(yōu)化配置方法；提出了一種云容災場景下的最優(yōu)數據備份策略；最后總結本書的主要內容和未來工作展望。