本書分為兩大部分：第一部分介紹了基于深度學習的圖像智能分析技術，分別為圖像分類、圖像分割、目標檢測、圖像修復、3D重建，且每一章都闡述了詳細的技術分支和介紹，并附上了該類技術在石油勘探開發(fā)中的應用。第二部分闡述沉積儲層、測井、地震等領域圖像智能分析技術的研究進展，分別為巖心圖像智能分析(包括數(shù)字巖心、薄片、CT、掃描電鏡、智能巖心等)、測井圖像智能分析與物探圖像智能分析，并對基于深度學習和計算機視覺的圖像智能分析技術在石油勘探開發(fā)領域的應用進行了展望。