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深度理解算法:圖表示學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究

深度理解算法:圖表示學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究

定  價(jià):98 元

        

  • 作者:馬心陶著
  • 出版時(shí)間:2024/5/1
  • ISBN:9787522835822
  • 出 版 社:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:155
  • 紙張:
  • 版次:
  • 開本:24cm
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讀者對(duì)象:政府相關(guān)部門工作者,推薦系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、社交網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者、研究人員,各大院校相關(guān)專業(yè)師生,對(duì)此感興趣的讀者。

本書針對(duì)推薦系統(tǒng)中的二部圖、社交網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜的圖結(jié)構(gòu)模式,研究基于圖表示學(xué)習(xí)的深度推薦系統(tǒng)。通過挖掘圖信息中的隱性關(guān)系和高階關(guān)系,使用圖學(xué)習(xí)的方式探索用戶和產(chǎn)品的潛在關(guān)聯(lián),彌補(bǔ)相關(guān)推薦系統(tǒng)研究在挖掘用戶之間或者產(chǎn)品之間隱性關(guān)系方面的不足,形成一系列合理而且有效的推薦技術(shù)。增加推薦系統(tǒng)輸入的多樣性,運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜等輔助信息,緩解推薦系統(tǒng)目前面臨的“數(shù)據(jù)稀疏”、“冷啟動(dòng)”等問題,提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和多樣性,為推薦系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展提供可參考的方向。
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