第一部分 變革與機遇
第一章 人工智能、大模型和技術(shù)機遇
人工智能和人類智能
大模型的智能涌現(xiàn)
大模型的機遇和趨勢
第二章 大模型引發(fā)的金融大變革
金融大模型風起
金融大模型的道與術(shù)
金融大模型的發(fā)展方向
第二部分 技術(shù)與構(gòu)想
第三章 金融大模型的底層原理
大模型基礎(chǔ)技術(shù)
金融大模型的底層技術(shù)邏輯
金融大模型的核心技術(shù)能力
第四章 金融大模型的全棧開發(fā)
金融大模型的技術(shù)路徑
模型選擇的考慮因素
訓練環(huán)境的搭建
金融大模型的幻覺檢測
金融大模型的防攻擊
金融大模型的數(shù)據(jù)隱私
道德和倫理考慮
金融大模型應(yīng)用的風險治理體系
第五章 金融大模型的標準與評估體系構(gòu)建
大模型生態(tài)共建
金融大模型的標準構(gòu)建路徑
金融大模型的評估及能力指標體系
第三部分 應(yīng)用與實例
第六章 LLM在金融知識管理中的應(yīng)用
LLM在金融知識管理應(yīng)用的挑戰(zhàn)
LLM在金融知識管理應(yīng)用的實踐
第七章 LLM在投資決策輔助中的應(yīng)用
LLM在資產(chǎn)價值預(yù)測中的應(yīng)用
LLM在新聞和社交媒體數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
LLM在宏觀經(jīng)濟趨勢的文本分析中的應(yīng)用
第八章 LLM在客戶服務(wù)與互動中的應(yīng)用
LLM在客戶服務(wù)對話中的應(yīng)用
LLM在企業(yè)知識庫中的應(yīng)用
LLM在企業(yè)CRM中的應(yīng)用
LLM在金融企業(yè)營銷中的應(yīng)用
第九章 LLM在金融合規(guī)與風險管理中的應(yīng)用
LLM在金融合規(guī)與風險管理中的應(yīng)用潛力
LLM在金融合規(guī)中的應(yīng)用
LLM在風險識別和預(yù)警中的應(yīng)用
第十章 實例解析：天鏡大模型
天鏡大模型的關(guān)鍵技術(shù)解構(gòu)
天鏡大模型的實戰(zhàn)應(yīng)用
第四部分 未來與改變
第十一章 暢想關(guān)于金融和大模型的未來
大模型的未來發(fā)展
金融和大模型的未來結(jié)合帶來的改變
寫在最后