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大數(shù)據(jù)分析處理 讀者對(duì)象:本書既可作為高等學(xué)校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生的教材,也可作為大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者的自學(xué)用書
本書采用理論知識(shí)與任務(wù)案例相結(jié)合的形式,以PyCharm為主要開發(fā)工具,系統(tǒng)地闡述大數(shù)據(jù)分析處理流程中的常用的第三方庫。全書共13個(gè)單元,單元1介紹大數(shù)據(jù)分析的概念等內(nèi)容;單元2和單元3介紹使用numpy與pandas實(shí)現(xiàn)科學(xué)計(jì)算與統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)知識(shí);單元4-單元7介紹使用pandas實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法;單元8介紹使用scikit-learn構(gòu)建簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法;單元9介紹使用matplotlib、seaborn繪制圖表的方法;單元10-單元13介紹4個(gè)大數(shù)據(jù)分析處理的綜合案例。
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