本書以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)設(shè)備故障診斷流程為主線，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、特征選擇與提取和模式識(shí)別等方面的知識(shí)，并利MATLAB工具對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。首先，介紹了工業(yè)設(shè)備信號(hào)采集常用的傳感器類型，數(shù)據(jù)降噪和數(shù)據(jù)融合等預(yù)處理技術(shù)；其次，介紹了常用的特征選擇與提取方法；最后，利用淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)常見(jiàn)的工業(yè)設(shè)備進(jìn)行診斷。本書理論與實(shí)踐相結(jié)合，涉及到的理論內(nèi)容均結(jié)合具體的實(shí)例給出相應(yīng)的MATLAB代碼，目的是方便讀者理解和掌握故障診斷領(lǐng)域相應(yīng)的技術(shù)方法。