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政策效應(yīng)異質(zhì)性的識(shí)別和推斷：理論與中國(guó)案例 
定 價(jià)：89 元
9 7 2 8 4 7 3 5 1 6 5 4 9 中國(guó)經(jīng)濟(jì)正從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融，收入分配與共同富裕、包容性增長(zhǎng)等重要議題更多地與社會(huì)公平，縮小收入差距、關(guān)注弱勢(shì)人群福利，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等密切相關(guān)。想要分析這些問題并提出合理的政策建議，僅僅依靠估計(jì)簡(jiǎn)單的、單一維度的政策平均效應(yīng)是不夠的。研究者需要了解政策對(duì)不同類型子人群產(chǎn)生的不同效果。此類度量政策效應(yīng)的參數(shù)稱為異質(zhì)性政策參數(shù)。 本書是迄今為止國(guó)內(nèi)第一本以政策效應(yīng)異質(zhì)性（heterogeneous policy effect）為討論對(duì)象，系統(tǒng)介紹現(xiàn)代微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在刻畫、識(shí)別、估計(jì)和推斷異質(zhì)性政策效應(yīng)方面前沿理論方法的專著。在本書中，作者提出了一種新的評(píng)價(jià)政策效應(yīng)異質(zhì)性的計(jì)量分析方法，稱為因變量條件分位數(shù)回歸。書中既有對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論嚴(yán)謹(jǐn)深入的討論，還通過若干案例，說明了像條件分布回歸（conditional distributional regression）、邊際處理效應(yīng)（marginal treatment effect）、分位數(shù)處理效應(yīng)（quantile treatment effect）、反事實(shí)分布分解方法（distributional decomposition method）等反映政策效應(yīng)異質(zhì)性的參數(shù)與模型在中國(guó)教育、勞動(dòng)力市場(chǎng)、家庭消費(fèi)與代際收入流動(dòng)方面的實(shí)證案例。
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