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商務數(shù)據(jù)分析理論與實務 伴隨著全球信息化高度互通與迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)型增長,以大數(shù)據(jù)為依托的商業(yè)模式將會成為社會主流。本書以商務數(shù)據(jù)應用人才培養(yǎng)為目標,結合大數(shù)據(jù)的分析的理論,整合數(shù)字化資源與智能化工具,多維度介紹了商務數(shù)據(jù)分析的理論并輔以案例講解及實務分析。全書共分為十三章,包括商務數(shù)據(jù)分析的概念、商務數(shù)據(jù)采集與挖掘、文本分析、RFM模型輔助客戶分類、回歸分析法、邏輯回歸法、決策樹算法、支持向量機算法、隨機森林算法、聚類分析法、關聯(lián)規(guī)則法、時間序列法、跨境電商數(shù)據(jù)分析報告等。對院校基礎知識技能教學、各層次人才素質(zhì)培養(yǎng)、科研創(chuàng)新等環(huán)節(jié)產(chǎn)生積極影響。可有效支持院?平袒顒拥母鱾環(huán)節(jié),助力院校大數(shù)據(jù)商業(yè)分析相關教學工作開展,完善院校人才培養(yǎng)體系,提升教學科研實力。
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