本書是以實(shí)驗(yàn)案例方式而組織的, 全書共給出了21個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)案例, 覆蓋了人工智能課程涉及的主要內(nèi)容, 包括搜索求解、邏輯推理、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫決策、監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等各個(gè)方面, 也包含了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。為了便于教學(xué), 每個(gè)實(shí)驗(yàn)案例對(duì)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容、背景和目標(biāo)進(jìn)行了明確闡述, 對(duì)所涉及的理論基礎(chǔ)及算法也進(jìn)行了詳細(xì)介紹, 并提供了相應(yīng)的Python語言代碼。