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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像分類

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像分類

定  價(jià):65 元

叢書名:信息科學(xué)技術(shù)前沿叢書

        

  • 作者:張?zhí)t主編
  • 出版時(shí)間:2024/5/1
  • ISBN:9787563572274
  • 出 版 社:北京郵電大學(xué)出版社
  • 中圖法分類:TP751 
  • 頁碼:328頁
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:26cm
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讀者對象:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感圖像處理研究人員

本書共分為十一章,涉及九個(gè)用于圖像分類的著名卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分別是:LeNet-5(識別手寫數(shù)字)、AlexNet(寵物貓狗識別)、VGG(表情識別)GoogleNet(車輛品牌識別)、ResNet(寵物貓狗品種識別)、MobileNet(新疆蘋果品種識別)、SqueezeNet(西紅柿病害識別)、SqueezeNext(新疆葡萄干品種識別)、EfficientNet(新疆核桃品種識別)和72種烏魯木齊常見蔬菜圖像分類研究,另外一章是安卓程序開發(fā)項(xiàng)目:手寫數(shù)字識別安卓App。
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