前言

第1章 緒論

1.1研究背景與意義

1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.3研究?jī)?nèi)容

第2章 量子信息基礎(chǔ)

2.1量子信息基本概念

2.2量子計(jì)算基礎(chǔ)

2.3量子密碼協(xié)議

第3章 基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的密碼學(xué)方法

3.1經(jīng)典神經(jīng)密碼方法與量子神經(jīng)密碼方法

3.2基于連續(xù)變量量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的密碼方案

3.3基于量子細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰度圖像加密方法

第4章 基于編碼的量子密鑰分發(fā)協(xié)議

4.1基于相位參考的高速連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)

4.2基于相位參考的測(cè)量設(shè)備無(wú)關(guān)高速連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)

4.3基于低密度奇偶校驗(yàn)碼的連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)

第5章 基于量子計(jì)算模型的量子簽名協(xié)議

5.1基于量子游走的盲量子簽名

5.2基于盲量子計(jì)算模型的量子簽名

5.3基于哈密頓量和盲計(jì)算模型的仲裁量子簽名

第6章 新型量子投票與比特承諾協(xié)議

6.1基于圖態(tài)的量子投票協(xié)議

6.2基于連續(xù)變量類GHZ態(tài)的量子投票協(xié)議

6.3無(wú)代理量子比特承諾協(xié)議的終端互信方案

第7章 量子線路學(xué)習(xí)及其密碼學(xué)方法

7.1基于參數(shù)化玻色采樣的量子線路學(xué)習(xí)

7.2基于分組粗�；�玻色采樣的Hash函數(shù)方案

7.3基于高斯玻色采樣的單向函數(shù)設(shè)計(jì)方案

參考文獻(xiàn)