本書詳細(xì)闡述了與Python金融數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括獲取金融數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、可視化金融時(shí)間序列、探索金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)、技術(shù)分析和構(gòu)建交互式儀表板、時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)、多因素模型、使用GARCH類模型對(duì)波動(dòng)率進(jìn)行建模、金融領(lǐng)域中的蒙特卡羅模擬、資產(chǎn)配置、回測(cè)交易策略、識(shí)別信用違約、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的高級(jí)概念、金融領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。