全書共分為8章，可分為三個部分。讀者只需按照章節(jié)順序?qū)W習，即可掌握相關(guān)知識。第一部分為深度學習基礎(chǔ)篇，包括第1-2章，介紹Python基礎(chǔ)、數(shù)學基礎(chǔ)、深度學習的概念和任務等；第二部分為深度學習基本模型篇，包括第3-5章，介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和基于自注意力機制的Transformer網(wǎng)絡；第三部分為自然語言應用篇，包括第6-8章，介紹從詞向量、預訓練語言模型、詞法分析等自然語言處理領(lǐng)域的應用和實踐。書中各章節(jié)相互獨立，讀者可根據(jù)自己的興趣和時間情況選擇使用。書中每章都給出了相應的實踐內(nèi)容，建議讀者在閱讀時，輔以代碼實戰(zhàn)，快速上手深度學習，加深模型理解。