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面向統(tǒng)計學(xué)的Python語言實踐 讀者對象:本書可以用作相關(guān)專業(yè)的本科學(xué)生和研究生的教材和教材參考書
為了培養(yǎng)讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計方法的興趣,提高讀者利用統(tǒng)計知識和Python工具分析數(shù)據(jù)、解決具體問題的實踐能力,書稿編寫注重以下兩個方面:一是書稿內(nèi)容包括四個模塊。其一是Python基礎(chǔ)語法和概念,包括變量、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制語句、函數(shù)、面向?qū)ο蟮。其二是Python數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)分布特征描述,及Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels等第三方庫的使用。其三是利用Python常用的統(tǒng)計分析和機(jī)器學(xué)習(xí)第三方庫,包括Statsmodels、Scikit-learn實現(xiàn)抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸、時間序列、分類和聚類等統(tǒng)計方法。其四是Python實際案例數(shù)據(jù)分析演示,包括經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、人口老齡化、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、京津冀協(xié)同發(fā)展、脫貧攻堅和共同富裕等二十大報告關(guān)注的社會經(jīng)濟(jì)熱點問題。二是書稿內(nèi)容秉承循序漸進(jìn)原則,并由易到難分為三個層次。其一是了解Python基礎(chǔ)語法;其二是可以使用Python完成實際數(shù)據(jù)分析,能夠利用Python工具直觀展現(xiàn)統(tǒng)計方法和解決具體問題,使讀者明確統(tǒng)計方法的應(yīng)用界面;其三是理解Python工具的背后的統(tǒng)計理論,加深統(tǒng)計思想理解,提高運用統(tǒng)計方法和Python工具解決實際社會經(jīng)濟(jì)問題的能力,為今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究打下良好基礎(chǔ)。
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