識別關(guān)系是機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。通過識別和分析數(shù)據(jù)中的關(guān)系，以圖為核心的算法(如K-鄰近或PageRank)顯著提高了機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的效率�；�于圖的機器學(xué)習(xí)技術(shù)以全新方式為社交網(wǎng)絡(luò)、欺詐檢測、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)提供了強有力的支持。
　　《動手學(xué)圖機器學(xué)習(xí)》是行業(yè)類的**書籍，旨在傾授如何利用面向圖的機器學(xué)習(xí)算法和工具，充分挖掘結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中的自然關(guān)系，讀者可以從中吸收圖架構(gòu)和圖設(shè)計實踐的精髓，并學(xué)會從容避開常見的陷阱。作者Alessandro Negro通過真實的應(yīng)用示例，將GraphML(一種圖建模語言)概念與實際任務(wù)完美聯(lián)系起來，使讀者能夠更好地理解圖技術(shù)在機器學(xué)習(xí)中的價值，并熟練應(yīng)用該技術(shù)。
● 大數(shù)據(jù)平臺中的圖
● 推薦、自然語言處理、欺詐檢測
● 圖算法
● 與Neo4j圖數(shù)據(jù)庫協(xié)作