本書主要包括復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特性、經(jīng)典四種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)影響力節(jié)點(diǎn)挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為分析與預(yù)測、基于圖注意力的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)影響力最大化模型等內(nèi)容，重點(diǎn)闡述基于時(shí)空注意力異構(gòu)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測行為分析及融合社交關(guān)系的圖卷積協(xié)同過濾推薦行為分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)影響力節(jié)點(diǎn)挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為分析與預(yù)測，列舉了基于圖注意力的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)影響力最大化模型和基于邊學(xué)習(xí)的多特征融合謠言檢測模型的經(jīng)典使用案例。