本書以目標(biāo)識別理論、方法為主線，詳細(xì)介紹了目標(biāo)識別涉及的特征提取、分類器設(shè)計技術(shù)基礎(chǔ)，以及應(yīng)用實(shí)例。全書共11章，主要內(nèi)容包括目標(biāo)特征提取與選擇、線性分類器、貝葉斯分類器、近鄰分類器、決策樹、集成學(xué)習(xí)方法、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器等理論，雷達(dá)目標(biāo)識別、雷達(dá)輻射源信號識別、SAR圖像目標(biāo)識別、文本命名實(shí)體識別等應(yīng)用實(shí)例。