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Python深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

Python深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

定  價(jià):129 元

        

  • 作者:(美)羅恩·克努斯(RonaldT.Kneusel)著
  • 出版時(shí)間:2024/8/1
  • ISBN:9787122449603
  • 出 版 社:化學(xué)工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:285頁
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:26cm
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讀者對(duì)象:本書不僅為讀者提供扎實(shí)的概念基礎(chǔ),還為讀者設(shè)計(jì)自己的項(xiàng)目和解決方案提供了實(shí)用的指導(dǎo),適用于探索機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新手和業(yè)余愛好者。本書也可以幫助讀者為探索更高級(jí)的方法和算法提供知識(shí)儲(chǔ)備

本書適用于探索該領(lǐng)域的新手和業(yè)余愛好者。在沒有背景知識(shí)的前提下,本書從一開篇,便向讀者講述了如何建立一個(gè)數(shù)據(jù)集,并展示了如何使用該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練一個(gè)成功的深度學(xué)習(xí)模型。此后,本書探討了經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其目的是探討奠定深度學(xué)習(xí)革命的方法理論基礎(chǔ)。本書不僅為讀者提供扎實(shí)的概念基礎(chǔ),還為讀者設(shè)計(jì)自己的項(xiàng)目和解決方案提供了實(shí)用的指導(dǎo)。它解決了如何通過當(dāng)前實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)來調(diào)整和評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能。本書還可以作為跳板,幫助讀者為探索更高級(jí)的方法和算法提供知識(shí)儲(chǔ)備。最后四章探討了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的主力軍。書中涉及的實(shí)驗(yàn)使用的都是本領(lǐng)域研究人員熟悉的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。書中以案例研究出發(fā),講解如何從數(shù)據(jù)集到評(píng)估預(yù)測(cè)模型的方法。
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