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Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與編程 讀者對象:本書可作為高等院校計算機、信息管理、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程教材,也可供相關(guān)技術(shù)人員參考
本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識,全書共13章,內(nèi)容包括Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、YARN資源管理、MapReduce分布式計算框架、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、流數(shù)據(jù)采集、典型非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的安裝與使用、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig、Spark大數(shù)據(jù)處理框架、基于Python的SparkRDD編程、基于Python的SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫、典型數(shù)據(jù)可視化工具的使用。本書對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)給出詳細的編程示例,并給出詳細的注解。
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