隨著人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，近兩年出現(xiàn)了以chatGPT為代表的智能化程度極高的處理工具，支撐它們的關(guān)鍵技術(shù)就是大語言模型(LLM)。大語言模型(LLM)是人工智能在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用，也是人工智能的最新前沿，源于自然語言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)的研究發(fā)展。本書首先介紹了大語言模型的基本情況，講述了自然語言處理的發(fā)展歷史、基本概念和主要任務(wù)。以一種重要的大語言模型Transformer模型為例介紹了大建模語言的基礎(chǔ)模型、應(yīng)用方法、過擬合問題等。最后介紹了生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型、Meta人工智能大語言模型等幾種常用的大語言模型。