本書分為基礎理論篇與應用實踐篇。基礎理論篇主要闡述機器學習基本概念與技術體系，從應用角度分析各技術環(huán)節(jié)，并借助專利分析方法與文獻分析方法，總結機器學習在不同領域的發(fā)展趨勢和研究熱點。應用實踐篇主要結合實際工作中機器學習的運用情況，從技術支撐角度闡述機器學習在各行業(yè)領域的應用現(xiàn)狀；對科技管理、醫(yī)療健康、稅務大數(shù)據、缺陷檢測、智能電網和生物識別等領域進行業(yè)務場景和關鍵技術的融合與梳理，并列舉應用案例。