目錄
前言
第二版前言
**版前言
資源使用說(shuō)明
第1章 概率與隨機(jī)事件 1
1.1 隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)試驗(yàn) 1
1.2 樣本空間與事件 1
1.3 事件的關(guān)系和運(yùn)算 2
1.4 事件的概率 5
1.5 等可能概型（古典概型） 7
1.6 條件概率、事件的*立性 11
拓展閱讀 17
案例貝葉斯公式的應(yīng)用——流行病學(xué)調(diào)査與分析 19
習(xí)題1 22
第2章 隨機(jī)變量及其分布 27
2.1 隨機(jī)變量的概念 27
2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布 28
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 35
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 36
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 45
習(xí)題2 49
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布 53
3.1 二維隨機(jī)變量 53
3.2 邊緣分布 58
3.3 條件分布 62
3.4 相互*立的隨機(jī)變量 67
3.5 多維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 72
習(xí)題3 79
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 83
4.1 數(shù)學(xué)期望 83
4.2 方差 93
4.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù) 104
4.4 矩和協(xié)方差陣 115
4.5 *特征函數(shù) 118
習(xí)題4 127
綜合題 129
第5章 大數(shù)定律和中心極限定理 130
5.1 大數(shù)定律 130
5.2 中心極限定理 133
案例棣莫弗一拉普拉斯中心極限定理的應(yīng)用 137
習(xí)題5 141
第6章 參數(shù)估計(jì) 143
6.1 樣本與統(tǒng)計(jì)量 143
6.2 點(diǎn)估計(jì) 150
6.3 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 157
6.4 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布 160
6.5 置信區(qū)間 167
拓展閱讀 179
習(xí)題6 180
第7章 假設(shè)檢驗(yàn) 184
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 184
7.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 190
7.3 正態(tài)總體方差的檢驗(yàn) 198
7.4 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系 203
7.5 分布擬合檢驗(yàn) 205
習(xí)題7 208
第8章 回歸分析及方差分析 213
8.1 一元線性回歸 213
8.2 多元線性回歸 221
8.3 單因素的方差分析 225
8.4 兩因素的方差分析 232
習(xí)題8 239
第9章 MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 242
9.1 頻率直方圖 242
9.2 參數(shù)估計(jì) 244
9.3 假設(shè)檢驗(yàn) 245
9.4 方差分析 248
9.5 回歸分析 251
9.6 常見(jiàn)分布的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生 252
習(xí)題參考答案 255
參考文獻(xiàn) 269
附表1 幾種常用的概率分布表 272
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 273
附表3 泊松分布表 275
附表4 t分布表 277
附表5 x2分布表 278
附表6 F分布表 288