第一篇加速城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

第1章人類正在進(jìn)入智能世界00

1.1第四次工業(yè)革命打通向智能世界的通道00

1.2人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)00

1.2.1人工智能技術(shù)發(fā)展歷程00

1.2.2新一代人工智能技術(shù)突破00

1.3智能社會(huì)加速到來00

1.3.1人工智能激發(fā)行業(yè)智能化潛力00

1.3.2智能化悄然改變?nèi)祟惿�活與社會(huì)運(yùn)行方式00

1.3.3政策助力智能化轉(zhuǎn)型00

1.3.4智能化的未來00

第2章城市和公共事業(yè)智能化機(jī)遇與挑戰(zhàn)0

2.1城市和公共事業(yè)智能化的發(fā)展機(jī)遇0

2.1.1發(fā)展機(jī)遇概述0

2.1.2城市智能化發(fā)展機(jī)遇0

2.1.3公共事業(yè)智能化發(fā)展機(jī)遇0

2.2城市和公共事業(yè)智能化面臨的挑戰(zhàn)0

2.2.1問題與挑戰(zhàn)概述0

2.2.2城市智能化問題與挑戰(zhàn)0

2.2.3公共事業(yè)智能化問題與挑戰(zhàn)0

2.3城市和公共事業(yè)智能化啟航0

第3章行業(yè)智能化參考架構(gòu)0

3.1智能感知0

3.2智能聯(lián)接0

3.3智能底座0

3.4智能平臺(tái)0

3.5AI大模型0

3.6智賦萬業(yè)0

第二篇城市智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐

第4章城市智能化技術(shù)需求0

4.1全域化感知0

4.2高運(yùn)力通信0

4.3集群化算力0

4.4高質(zhì)量數(shù)據(jù)0

4.5迭代化應(yīng)用0

第5章城市智能體參考架構(gòu)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)0

5.1城市智能體參考架構(gòu)0

5.1.1全面發(fā)展的城市智能體新理念0

5.1.2城市智能體參考架構(gòu)0

5.2智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)0

5.2.1智能感知0

5.2.2智能聯(lián)接0

5.2.3智能底座0

5.2.4智能平臺(tái)0

5.2.5AI大模型0

5.2.6城市數(shù)字操作系統(tǒng)0

5.2.7智能應(yīng)用0

第6章智能化使能政務(wù)服務(wù)一網(wǎng)通辦0

6.1概述0

6.2互聯(lián)網(wǎng) 監(jiān)管0

6.2.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)0

6.2.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求0

6.2.3解決方案0

6.3政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)平臺(tái)0

6.3.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)0

6.3.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求0

6.3.3解決方案0

6.4一體化政務(wù)/城市大數(shù)據(jù)

6.4.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

6.4.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

6.4.3解決方案

6.5場(chǎng)景案例：大模型 政務(wù)問答，讓服務(wù)更有溫度

6.5.1案例概述

6.5.2解決方案及價(jià)值

6.5.3總結(jié)與展望

第7章智能化使能政務(wù)辦公一網(wǎng)協(xié)同

7.1概述

7.2大模型賦智，打造公務(wù)員個(gè)人專屬辦公助手

7.2.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

7.2.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

7.2.3解決方案

7.3場(chǎng)景案例：大模型輔助公文處理，助力政務(wù)高效辦公

7.3.1案例概述

7.3.2解決方案及價(jià)值

7.3.3總結(jié)與展望

第8章智能化使能城市感知一網(wǎng)統(tǒng)感

8.1概述

8.2城市安全感知

8.2.1城市生命線安全監(jiān)測(cè)

8.2.2城市公共安全監(jiān)測(cè)

8.2.3企業(yè)生產(chǎn)安全監(jiān)測(cè)

8.3城市智能出行(城市網(wǎng)聯(lián))

8.3.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

8.3.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

8.3.3解決方案

8.4城市數(shù)字孿生

8.4.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

8.4.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

8.4.3解決方案

8.5城市融合感知

8.5.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

8.5.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

8.5.3解決方案

8.6場(chǎng)景案例：通過人工智能營(yíng)造更安全、宜居的城市環(huán)境

8.6.1案例概述

8.6.2解決方案與價(jià)值

8.6.3總結(jié)與展望

第9章智能化使能城市運(yùn)行一屏統(tǒng)覽

9.1概述

9.2城市運(yùn)行監(jiān)測(cè)

9.2.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

9.2.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

9.2.3解決方案

9.3城市聯(lián)動(dòng)指揮

9.3.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

9.3.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

9.3.3解決方案

9.4場(chǎng)景案例

9.4.1福田IOC數(shù)字人，實(shí)現(xiàn)城市推介智能問數(shù)

9.4.2南京大客流 視頻孿生，提升城市精細(xì)化管理水平

第10章智能化使能城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管

10.1概述

10.2市域治理

10.2.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

10.2.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

10.2.3解決方案

10.3區(qū)縣治理

10.3.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

10.3.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

10.3.3解決方案

10.4基層治理

10.4.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

10.4.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

10.4.3解決方案

10.5場(chǎng)景案例

10.5.1基層社會(huì)治理，推動(dòng)社區(qū)多元共治

10.5.2深圳福田區(qū)民意速辦，走出城市治理新路徑

10.5.3深圳福田區(qū)福鏡CIM平臺(tái)，賦能福田數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第11章智能化使能產(chǎn)業(yè)賦能一網(wǎng)通服

11.1概述

11.2數(shù)據(jù)要素交易流通

11.2.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

11.2.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

11.2.3解決方案

11.3企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型使能

11.3.1業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

11.3.2業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求

11.3.3解決方案

11.4場(chǎng)景案例

11.4.1上海數(shù)據(jù)集團(tuán)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

11.4.2贏領(lǐng)智尚智慧工廠生產(chǎn)平臺(tái)，加速時(shí)尚產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第三篇公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐

第12章公共事業(yè)智能化發(fā)展趨勢(shì)與參考架構(gòu)

12.1公共事業(yè)行業(yè)智能化的趨勢(shì)

12.2公共事業(yè)智能化參考架構(gòu)

12.2.1數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

12.2.2智能中樞

12.2.3智能化應(yīng)用

12.2.4總結(jié)

第13章智能化使能民生服務(wù)

13.1智慧醫(yī)療

13.1.1醫(yī)療行業(yè)人工智能概況

13.1.2醫(yī)療行業(yè)人工智能典型解決方案

13.1.3醫(yī)療行業(yè)人工智能案例實(shí)踐

13.1.4總結(jié)和展望

13.2智慧教育

13.2.1教育行業(yè)人工智能概況

13.2.2教育行業(yè)人工智能典型解決方案

13.2.3教育行業(yè)人工智能案例實(shí)踐

13.2.4總結(jié)和展望

13.3智慧生態(tài)

13.3.1生態(tài)行業(yè)人工智能概況

13.3.2生態(tài)行業(yè)人工智能典型解決方案

13.3.3生態(tài)行業(yè)人工智能案例實(shí)踐

13.3.4總結(jié)和展望

第14章智能化使能政府管理

14.1智慧財(cái)政

14.1.1財(cái)政行業(yè)人工智能概況

14.1.2財(cái)政行業(yè)人工智能典型解決方案

14.1.3財(cái)政行業(yè)人工智能案例實(shí)踐

14.1.4總結(jié)和展望

14.2智慧人社

14.2.1人社行業(yè)人工智能概況

14.2.2人社行業(yè)人工智能典型解決方案

14.2.3人社行業(yè)人工智能案例實(shí)踐

14.2.4總結(jié)和展望

第15章智能化使能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

15.1智慧農(nóng)業(yè)

15.1.1農(nóng)業(yè)行業(yè)人工智能概況

15.1.2農(nóng)業(yè)人工智能典型解決方案

15.1.3農(nóng)業(yè)人工智能案例實(shí)踐

15.1.4總結(jié)和展望

15.2科技行業(yè)

15.2.1科技行業(yè)人工智能概況

15.2.2科技行業(yè)人工智能典型解決方案

15.2.3科技行業(yè)人工智能案例實(shí)踐

15.2.4總結(jié)和展望

第16章智能化使能民眾安全

16.1智慧氣象

16.1.1氣象行業(yè)人工智能概況

16.1.2氣象行業(yè)人工智能典型解決方案

16.1.3氣象行業(yè)人工智能案例實(shí)踐

16.1.4總結(jié)與展望

16.2智慧水務(wù)

16.2.1水務(wù)行業(yè)人工智能概況

16.2.2水務(wù)行業(yè)人工智能典型解決方案

16.2.3水務(wù)行業(yè)人工智能案例實(shí)踐

16.2.4總結(jié)和展望

16.3智慧應(yīng)急

16.3.1應(yīng)急行業(yè)人工智能概況

16.3.2應(yīng)急行業(yè)人工智能典型解決方案

16.3.3應(yīng)急行業(yè)人工智能案例實(shí)踐

16.3.4總結(jié)和展望

第四篇智能化支撐體系

第17章關(guān)鍵組成

17.1技術(shù)

17.1.1技術(shù)創(chuàng)新

17.1.2AI發(fā)展

17.2安全

17.2.1影響安全的因素

17.2.2國(guó)際合作安全共贏

17.3生態(tài)

17.3.1構(gòu)筑通用原子能力

17.3.2建立融合應(yīng)用生態(tài)

17.4數(shù)據(jù)

第18章技術(shù)體系

18.1AI基礎(chǔ)設(shè)施

18.1.1AI基礎(chǔ)設(shè)施的概念

18.1.2AI基礎(chǔ)設(shè)施的組成

18.1.3AI基礎(chǔ)設(shè)施的意義

18.1.4AI基礎(chǔ)設(shè)施的未來趨勢(shì)

18.2AI核心框架

18.2.1AI核心框架的概念

18.2.2AI核心框架的組成

18.2.3AI核心框架的意義

18.2.4AI核心框架的未來趨勢(shì)

18.3AI基礎(chǔ)大模型

18.3.1AI基礎(chǔ)大模型的概念

18.3.2AI基礎(chǔ)大模型的組成

18.3.3AI基礎(chǔ)大模型的意義

18.3.4AI基礎(chǔ)大模型的未來趨勢(shì)

18.4AI服務(wù)平臺(tái)

18.4.1AI服務(wù)平臺(tái)的概念

18.4.2AI服務(wù)平臺(tái)的組成

18.4.3AI服務(wù)平臺(tái)的意義

18.4.4AI服務(wù)平臺(tái)的未來趨勢(shì)

18.5AI應(yīng)用

18.5.1AI應(yīng)用的概念

18.5.2AI應(yīng)用的組成

18.5.3AI應(yīng)用的意義

18.5.4AI應(yīng)用的未來趨勢(shì)

第19章數(shù)據(jù)體系

19.1建設(shè)原則

19.2建設(shè)內(nèi)容

第20章安全體系

20.1人工智能安全概述

20.2人工智能安全挑戰(zhàn)

20.2.1AI系統(tǒng)自身安全風(fēng)險(xiǎn)

20.2.2AI衍生安全風(fēng)險(xiǎn)

20.3人工智能安全治理

20.3.1AI安全治理原則

20.3.2政府AI安全監(jiān)管要求

20.3.3機(jī)構(gòu)AI安全治理體系

20.3.4AI安全治理參考技術(shù)架構(gòu)

20.4人工智能安全方案

20.4.1AI內(nèi)容安全

20.4.2AI數(shù)據(jù)安全

20.4.3AI模型安全

20.4.4AI基礎(chǔ)安全

20.5人工智能安全展望

第21章生態(tài)體系

21.1行業(yè)智能化發(fā)展趨勢(shì)

21.2城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型重構(gòu)智能化生態(tài)

第22章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

后記