"本書主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的原理、實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并通過綜合案例講解如何將實(shí)際問題轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行求解。

全書共16章，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及Python常用庫、樸素貝葉斯分類器、k近鄰算法與非參數(shù)估計(jì)、聚類、回歸分析、決策樹、支持向量機(jī)、降維分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)入門、推薦算法、基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)、零售商品銷售額分析與預(yù)測、手寫數(shù)字識別和基于深度學(xué)習(xí)的中文郵件分類。本書算法首先給出數(shù)學(xué)原理及公式推導(dǎo)過程，然后分別給出算法的原始實(shí)現(xiàn)和通過調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)庫實(shí)現(xiàn)兩種實(shí)現(xiàn)方式，所有算法及案例均以Python實(shí)現(xiàn)，以方便讀者在實(shí)踐編程中理解機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法。本書在講解知識點(diǎn)的過程中，以潤物細(xì)無聲的方式融入思政元素。

本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為Python機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者的參考用書，同時(shí)適用于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員和研究人員進(jìn)行查閱和使用。
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