第1章 隨機事件與概率
1．1隨機事件及其運算
1．1．1隨機事件的幾個基本概念
1．1．2事件的關系與運算
習題l—1
1．2隨機事件的概率
1．2．1概率的統(tǒng)計定義
1．2．2概率的公理化定義
習題l—2
1．3古典概型與幾何概型
1．3．1古典概型
1．3．2概率直接計算的例子
1．3．3幾何概型
習題l—3
1．4條件概率
1．4．1條件概率的定義
1．4．2乘法公式
1．4．3全概率公式
1．4．4貝葉斯公式
習題l-4
1．5事件的獨立性
習題l—5
應用案例及分析
復習指導
計算機探究
附加習題
第2章 隨機變量及其分布
2．1隨機變量的定義
習題2—1
2．2離散型隨機變量及其概率分布
2．2．1離散型隨機變量的分布律
2．2．2幾個常用的離散型分布
習題2—2
2．3隨機變量的分布函數(shù)
2．3．1隨機變量的分布函數(shù)
2．3．2離散型隨機變量的分布函數(shù)
習題2—3
2．4連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2．4．1連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2．4．2幾個常用的連續(xù)型分布
習題2—4
2．5隨機變量函數(shù)的分布
2．5．1離散型隨機變量函數(shù)的分布
2．5．2連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習題2—5
應用案例及分析
復習指導
計算機探究
附加習題
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1二維隨機變量及其聯(lián)合分布
3．1．1二維隨機變量及其分布函數(shù)的概念
3．1．2二維離散型隨機變量及其聯(lián)合分布律
3．1．3二維連續(xù)型隨機變量及其聯(lián)合概率密度函數(shù)
3．1．4幾個常見的二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合密度
習題3—1
3．2邊緣分布
3．2．1二維離散型隨機變量的邊緣分布
3．2．2二維連續(xù)型隨機變量的邊緣分布
習題3-2
3．3條件分布
3．3．1離散型隨機變量的條件分布律
3．3．2連續(xù)型隨機變量的條件概率密度
習題3—3
3．4隨機變量的獨立性
3．4．1隨機變量的獨立性
……
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
第7章 參數(shù)估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析
第10章 回歸分析
第11章 隨機過程的基本概念
第12章 馬爾可夫鏈
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 X分布表
附表3 t分布表
附表4 F分布表
附表5 常用分布的數(shù)學期望和方差