定 價:48 元
叢書名:科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材 工科數(shù)學信息化教學叢書
- 作者:陳貴詞,劉云冰
- 出版時間:2024/9/1
- ISBN:9787030791603
- 出 版 社:科學出版社
- 中圖法分類:O151.2
- 頁碼:225
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16
本書以線性方程組為主線,以矩陣為基本研究對象,力求從實際問題引入概念,運用通俗而又嚴謹?shù)恼Z言、初等數(shù)學工具,全面地對線性代數(shù)的基本概念、基本方法和基本理論展開闡述。
本書內(nèi)容包括矩陣、行列式、向量空間、線性方程組、方陣的特征值與相似矩陣、二次型、線性空間與線性變換,各章配有數(shù)學家簡介和一定數(shù)量的特色習題。本書在第二版基礎(chǔ)上,在各章中增加了一批與課程內(nèi)容緊密貼合、反映現(xiàn)代科技進步的應用案例,便于讀者學習時參考。
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200709--201006 華中科技大學人工智能與自動化學院 博士,導師:沈軼教授
200109--200406 武漢科技大學理學院 碩士,導師:羅琦教授
199709--200106 湘潭工學院(現(xiàn)湖南科技大學),數(shù)學與統(tǒng)計學院,學士202211--至今 武漢科技大學本科生院副院長(分管專業(yè)、課程、教材等建設)
202007-202210 武漢科技大學理學院 副院長(分管科研、研究生、學科建設)
201811-202007 武漢科技大學理學院 數(shù)學與統(tǒng)計系主任
201608-201708 美國堪薩斯大學(訪問) 合作導師:胡耀忠教授
201201-201406 華中科技大學水電學院(博士后)合作導師:周建中教授,張勇 傳(院士)
201406-201810 武漢科技大學理學院 數(shù)學與統(tǒng)計系副主任
200407-至 今 武漢科技大學理學院,助教、講師、副教授、教授出版2種教材,12篇論文中國自動化學會控制理論委員會隨機系統(tǒng)控制學組委員,湖北省計算數(shù)學學會理事,中國系統(tǒng)工程學會會員,中國自然科學基金網(wǎng)評專家, Neural Networks, Neurocomputing, Complexity等國際權(quán)威期刊的審稿專家
目錄
第1章 矩陣 1
1.1 矩陣及其運算 1
1.1.1 引例 1
1.1.2 矩陣的定義 2
1.1.3 矩陣的運算 4
習題1.1 11
1.2 逆矩陣 12
1.2.1 逆矩陣的定義 12
1.2.2 逆矩陣的性質(zhì) 13
習題1.2 14
1.3 分塊矩陣 14
1.3.1 分塊矩陣的定義 14
1.3.2 分塊矩陣的運算 15
習題1.3 18
1.4 髙斯消元法與矩陣的初等變換 18
1.4.1 高斯消元法 18
1.4.2 矩陣的初等變換 21
1.4.3 初等矩陣 24
1.4.4 用初等變換求逆矩陣 27
習題1.4 30
1.5 應用案例 31
1.5.1 圖像的筒單處理 31
1.5.2 汽車租賃 33
1.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡 34
1.5.4 圖像的加密與解密 36
復習題1 38
數(shù)學家簡介 41
第2章 行列式 43
2.1 行列式的定義 43
2.1.1 引例43
2.1.2 二階、三階行列式 44
2.1.3 n階行列式的定義 46
習題2.1 51
2.2 行列式的性質(zhì)與計算 52
2.2.1 行列式的性質(zhì) 52
2.2.2 行列式的計算 57
*2.2.3 拉普拉斯定理 62
習題2.2 63
2.3 行列式的應用 64
2.3.1 方陣的行列式 64
2.3.2 逆矩陣的計算 67
2.3.3 矩陣的秩 70
習題2.3 72
2.4 應用案例 73
2.4.1 多項式插值與范德蒙德行列式 73
2.4.2 面積、體積與行列式 75
2.4.3 完美匹配存在性的判斷 76
復習題2 79
數(shù)學家簡介 81
第3章 向量空間 83
3.1 向量和向量組的線性相關(guān)性 83
3.1.1 引例 83
3.1.2 n維向量 84
3.1.3 向量組的線性組合 86
3.1.4 向量組的線性相關(guān)性 89
習題3.1 95
3.2 極大無關(guān)組與向量組的秩 96
3.2.1 向量組的極大無關(guān)組 96
3.2.2 向量組的秩和矩陣的秩 97
習題3.2 102
3.3 n維向量空間 104
3.3.1 n維向量空間的概念 104
3.3.2 n維向量空間的基與維數(shù) 106
習題3.3 108
3.4 內(nèi)積與標準正交基 108
3.4.1 內(nèi)積的定義及其性質(zhì) 108
3.4.2 正交矩陣 110
習題3.4 112
3.5 應用案例 113
3.5.1 觀測站選取問題 113
3.5.2 配料問題 114
3.5.3 標準正交基在通信原理中的應用 116
復習題3 118
數(shù)學家簡介 120
第4章 線性方程組 123
4.1 克拉默法則 123
4.1.1 引例 123
4.1.2克拉默法則及其應用 124
習題4.1 127
4.2 齊次線性方程組 127
4.2.1 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 127
4.2.2 齊次線性方程組的求解 128
習題4.2 131
4.3 非齊次線性方程組 132
4.3.1 非齊次線性方程組有解的條件 132
4.3.2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 132
4.3.3 非齊次線性方程組的求解 133
習題4.3 136
*4.4 線性方程組的數(shù)值解 137
4.4.1 高斯消去法的基本思想和過程 137
4.4.2 高斯主元素消去法 139
習題 4.4 142
4.5 應用案例 143
4.5.1 空間解析幾何中兩平面位置關(guān)系的判定 143
4.5.2 計算機層析X射線照相術(shù) 143
4.5.3 衛(wèi)星定位問題 144
復習題4 145
數(shù)學家簡介 150
第5章 方陣的特征值與相似矩陣 151
5.1 方陣的特征值與特征向量 151
5.1.1 引例 151
5.1.2 特征值與特征向量的定義與計算 152
5.1.3 特征值與特征向量的性質(zhì) 156
習題5.1 158
5.2 相似矩陣 158
5.2.1 相似矩陣的定義 158
5.2.2 矩陣的相似對角化 159
習題 5.2 162
5.3 實對稱矩陣的相似對角化 163
5.3.1 實對稱矩陣的特征值與特征向量的特殊性質(zhì) 163
5.3.2 相似對角下實對稱矩陣的對角化 164
習題 5.3 168
5.4 應用案例 168
5.4.1 基于特征值1對應的特征向量預測市場趨勢 168
5.4.2 基于特征值分解的圖像壓縮 172
復習題5 174
數(shù)學家簡介 176
第6章 二次型 177
6.1 二次型及其標準形 177
6.1.1 引例 177
6.1.2 二次型的定義 178
6.1.3 二次型的標準形 180
6.1.4 用正交變換化二次型為標準形 181
6.1.5 用配方法化二次型為標準形 183
習題6.1 187
6.2 正定二次型 187
6.2.1 慣性定理 187
6.2.2 正定二次型的定義與判定 189
習題6.2 192
6.3 應用案例 192
6.3.1 基于二次型化二次曲面為標準形 192
6.3.2 基于二次型條件優(yōu)化的市政建設規(guī)劃 195
復習題6 197
數(shù)學家簡介 199
*第7章 線性空間與線性變換 201
7.1 線性空間 201
7.1.1 引例 201
7.1.2 線性空間的定義與性質(zhì) 202
7.1.3 子空間 204
習題7.1 205
7.2 線性空間的基、維數(shù)與坐標 205
7.2.1 基與維數(shù) 206
7.2.2 坐標 207
7.2.3 基變換與坐標變換 208
習題7.2 210
7.3 線性變換 211
7.3.1 線性變換的定義與性質(zhì) 211
7.3.2 線性變換的矩陣表示式 213
習題7.3 217
7.4 應用案例 218
7.4.1 Durer魔方 218
7.4.2 相對論——洛倫茲變換 219
7.4.3 平面圖形的幾何變換 222
復習題7 223
數(shù)學家簡介 225