如何從統(tǒng)計相關(guān)中剝離出因果關(guān)系一直是定量研究的重點和難點。近年來，因果推斷方法無論在理論還是實踐應用方面都有了長足發(fā)展。本書以潛在結(jié)果模型和因果圖為理論基礎(chǔ)，重點介紹回歸、匹配、傾向值分析、工具變量、斷點回歸、面板數(shù)據(jù)、雙重差分和合成控制等常見的因果推斷方法。在對每種方法的原理及使用條件進行介紹的同時，還用Stata軟件展示了各種方法的軟件實現(xiàn)過程和要點。隨書配有大量習題、答案和數(shù)據(jù)包，供讀者隨時檢驗學習成果。
陳云松【著】【中國】【現(xiàn)當代】
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陳云松，南京大學黨委副書記，社會學院教授，教育部“青年長江學者”，國家社科基金重大項目首席專家。主要研究方向為計算社會學、數(shù)字人文、社會心態(tài)、社會治理、社會網(wǎng)絡(luò)。在商務印書館、Routledge、Palgrave Macmillan等國內(nèi)外出版社出版著作多部，在國內(nèi)外一流學術(shù)期刊發(fā)表論文多篇。獲首屆中國城市百人論壇“青年學者獎”、教育部高等學校科學研究優(yōu)秀成果獎（人文社會科學）二等獎，兩次獲得江蘇省哲學社會科學優(yōu)秀成果獎一等獎。
許琪【著】【中國】【現(xiàn)當代】
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許琪，南京大學社會學院教授，主要研究方向為家庭社會學、人口社會學、社會分層、定量研究方法。主持兩項國家社科基金項目，在《社會學研究》、《社會》、Chinese Sociological Review、Demographic Research等中英文期刊發(fā)表論文多篇，出版專著《傳承與變遷：當代中國家庭結(jié)構(gòu)與家庭養(yǎng)老》、教材《Stata數(shù)據(jù)管理教程》。被評為江蘇社科優(yōu)青，獲江蘇省哲學社會科學優(yōu)秀成果獎、中國人口科學優(yōu)秀成果獎等多項省部級獎項。
上編基礎(chǔ)理論
導論內(nèi)生性問題及其解決辦法
第一節(jié)內(nèi)生性的主要來源
第二節(jié)處理內(nèi)生性問題的方法
第一章因果推斷簡史
第一節(jié)因果推斷的哲學起源
第二節(jié)隨機對照試驗
第三節(jié)對觀察數(shù)據(jù)進行因果分析
第二章反事實與潛在結(jié)果模型
第一節(jié)干預和潛在結(jié)果
第二節(jié)干預效應
第三節(jié)可忽略性假定
第三章因果圖
第一節(jié)因果圖的概念和要素
第二節(jié)因果圖的理論邏輯
第三節(jié)因果圖視野中的內(nèi)生性問題
中編基礎(chǔ)方法
第四章線性回歸
第一節(jié)理解線性回歸
第二節(jié)模型設(shè)定假定
第三節(jié)條件獨立假定
第四節(jié)因果效應的異質(zhì)性
第五節(jié)線性回歸的Stata命令
第五章協(xié)變量匹配
第一節(jié)精確匹配
第二節(jié)馬氏匹配
第三節(jié)粗化精確匹配
第四節(jié)協(xié)變量匹配的Stata命令
第六章傾向值匹配
第一節(jié)基本原理
第二節(jié)分析步驟
第三節(jié)敏感性分析
第四節(jié)傾向值匹配的Stata命令
第七章傾向值細分與加權(quán)
第一節(jié)傾向值細分
第二節(jié)傾向值加權(quán)
第三節(jié)傾向值細分與加權(quán)的Stata命令
下編進階方法
第八章工具變量
第一節(jié)工具變量法的原理
第二節(jié)尋找工具變量的常見途徑
第三節(jié)局部平均干預效應
第四節(jié)工具變量的Stata命令
第九章斷點回歸
第一節(jié)基本原理
第二節(jié)估計方法
第三節(jié)斷點回歸的Stata命令
第十章面板數(shù)據(jù)
第一節(jié)短面板模型
第二節(jié)長面板模型
第三節(jié)動態(tài)面板模型
第四節(jié)面板數(shù)據(jù)的Stata命令
第十一章雙重差分
第一節(jié)基本原理
第二節(jié)方法拓展
第三節(jié)雙重差分的Stata命令
第十二章合成控制
第一節(jié)基本原理
第二節(jié)方法拓展
第三節(jié)合成控制的Stata命令
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