區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用
定 價(jià)：68 元
叢書名：智能科學(xué)技術(shù)著作叢書
- 作者：鞏敦衛(wèi)，孫靖著
- 出版時(shí)間：2013/6/24
- ISBN：9787030375179
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：O224
- 頁碼：字 數(shù)：
- 紙張：膠版紙
- 版次：頁 數(shù)：
- 開本：紙 張：
區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題普遍存在且非常重要，但已有的解決方法卻非常少。采用進(jìn)化優(yōu)化方法求解區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題是近年來進(jìn)化優(yōu)化界的熱點(diǎn)研究方向之一。《區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》闡述了用于求解區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題的進(jìn)化優(yōu)化理論與方法，主要包括：目標(biāo)函數(shù)值為區(qū)間時(shí)，進(jìn)化個(gè)體的比較、決策者偏好的融入及其在種群進(jìn)化的應(yīng)用，以及含有很多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題的降維轉(zhuǎn)化與求解等。同時(shí)，《區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》還給出了不同方法在基準(zhǔn)數(shù)值函數(shù)優(yōu)化和室內(nèi)布局的應(yīng)用，以及全面詳細(xì)的算法對(duì)比結(jié)果。為便于應(yīng)用《區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》闡述的方法，書后附有部分區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化方法Matlab源程序�！秴^(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》是國(guó)內(nèi)第一部用進(jìn)化優(yōu)化方法解決區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題，特別是融入決策者偏好解決該問題的學(xué)術(shù)著作，也是作者近五年來在多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)科研項(xiàng)目資助下取得的一系列研究成果的結(jié)晶。
《區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化理論與應(yīng)用》可供理工科大學(xué)相關(guān)專業(yè)的教師及研究生、自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域的研究人員學(xué)習(xí)參考。
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第1章 基本知識(shí)
很多實(shí)際問題能夠歸結(jié)為優(yōu)化問題。如果一個(gè)優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)或（和）約束函數(shù)含有某種不確定性，稱這類問題為不確定優(yōu)化問題。在眾多不確定優(yōu)化問題中，區(qū)間優(yōu)化問題是一類普遍存在且非常重要的不確定優(yōu)化問題，這類問題的典型特點(diǎn)是：?jiǎn)栴}的目標(biāo)函數(shù)或（和）約束函數(shù)含有的參數(shù)取值通常為區(qū)間，使得目標(biāo)函數(shù)或（和）約束函數(shù)的取值也為區(qū)間。當(dāng)區(qū)間優(yōu)化問題包含的目標(biāo)函數(shù)不止一個(gè)且相互沖突時(shí)，相應(yīng)的優(yōu)化問題稱為區(qū)間（參數(shù)）多目標(biāo)優(yōu)化問題。
據(jù)作者所知，到目前為止，已有的有效解決區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題的方法非常少。鑒于此，本書主要闡述了近年來提出的解決該問題的進(jìn)化優(yōu)化方法，特別是作者在該方向取得的最新研究成果。為便于理解本書闡述的方法，需要首先介紹與區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化相關(guān)的知識(shí)。為此，本章將簡(jiǎn)要介紹區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化的基本知識(shí)，包括區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題、進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化方法、用于區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題的進(jìn)化優(yōu)化方法、基準(zhǔn)優(yōu)化問題，以及評(píng)價(jià)區(qū)間多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化方法性能的指標(biāo)體系。此外，將在本章最后概述本書的主要內(nèi)容，使讀者對(duì)本書的內(nèi)容有個(gè)整體的認(rèn)識(shí)。
1.1 區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問題
1.1.1 不確定多目標(biāo)優(yōu)化問題
很多實(shí)際問題能夠歸結(jié)為優(yōu)化問題。為了采用數(shù)學(xué)方法求解一個(gè)優(yōu)化問題，需要首先建立該問題的數(shù)學(xué)模型。建立某優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型時(shí)，需要優(yōu)化的變量稱為決策變量；需要優(yōu)化的性能指標(biāo)用目標(biāo)函數(shù)表示；此外，決策變量通常不能任意取值，需要滿足的約束用約束函數(shù)表示。對(duì)于復(fù)雜的優(yōu)化問題，需要優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)通常不止一個(gè)，且這些目標(biāo)函數(shù)之間相互沖突，稱這類問題為多目標(biāo)優(yōu)化問題。
在眾多多目標(biāo)優(yōu)化問題中，有的優(yōu)化問題本身具有某種不確定性[1]，有的優(yōu)化問題本身是確定的，但是，在建立數(shù)學(xué)模型時(shí)獲取的數(shù)據(jù)少，或者測(cè)量?jī)x器精度低使得測(cè)到的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，或者簡(jiǎn)化模型導(dǎo)致認(rèn)知不確定性[2]……總之，多種主客觀因素的影響，使得優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)或（和）約束函數(shù)往往含有不確定參數(shù)，從而導(dǎo)致它們的取值不再是精確值，這些不確定參數(shù)可能是隨機(jī)變量，也可能是模糊數(shù)，還可能是區(qū)間[3]。這類目標(biāo)函數(shù)或（和）約束函數(shù)含有不確定性的優(yōu)化問題稱為不確定多目標(biāo)優(yōu)化問題。典型的不確定多目標(biāo)優(yōu)化問題有產(chǎn)品設(shè)計(jì)[4]、路徑規(guī)劃[5]及電力調(diào)度[6]。
到目前為止，已有多種求解不確定（多目標(biāo)）優(yōu)化問題的方法。根據(jù)
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